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Electrocardiographic Abnormalities and Reclassification of Cardiovascular Risk: Insights from NHANES-III - 18/03/13

Doi : 10.1016/j.amjmed.2012.10.020 
Apurva O. Badheka, MD a, 1, Nileshkumar Patel, MD a, 1, Tushar A. Tuliani, MD b, 1, Ankit Rathod, MD c, George R. Marzouka, MD a, Sandip Zalawadiya, MD b, Abhishek Deshmukh, MD d, Mauro Moscucci, MD a, Mauricio G. Cohen, MD a,
a University of Miami Miller School of Medicine, Miami, Fla 
b Wayne State University/Detroit Medical Center, Detroit, Mich 
c Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, Calif 
d University of Arkansas, Little Rock 

Requests for reprints should be addressed to Mauricio G. Cohen, MD, University of Miami Hospital, 1400 NW 12th Avenue, Suite 1179 Miami, FL 33136

Abstract

Background

We aimed to assess the additive value of electrocardiogram (ECG) findings to risk prediction models for cardiovascular disease.

Methods

Our dataset consisted of 6025 individuals with ECG data available from the National Health and Nutrition Examination Survey-III. This is a self-weighting sample with a follow-up of 79,046.84 person-years. The primary outcomes were cardiovascular mortality and all-cause mortality. We compared 2 models: Framingham Risk Score (FRS) covariates (Model A) and ECG abnormalities added to Model A (Model B), and calculated the net reclassification improvement index (NRI).

Results

Mean age of our study population was 58.7 years; 45.6% were male and 91.7% were white. At baseline, 54.6% of individuals had ECG abnormalities, of which 545 (9%) died secondary to a cardiovascular event, compared with 194 individuals (3.2%) (P <.01) without ECG abnormalities. ECG abnormalities were significant predictors of cardiovascular mortality after adjusting for traditional cardiovascular risk factors (hazard ratio 1.44; 95% confidence interval, 1.13-1.83). Addition of ECG abnormalities led to an overall NRI of 3.6% subjects (P <.001) and 13.24% in the intermediate risk category. The absolute integrated discrimination index was 0.0001 (P <.001).

Conclusion

Electrocardiographic abnormalities are independent predictors of cardiovascular mortality, and their addition to the FRS improves model discrimination and calibration. Further studies are needed to assess the prospective application of ECG abnormalities in cardiovascular risk prediction in individual subjects.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : ECG screening, Epidemiology, Net reclassification index, Risk score


Plan


 Funding: None.
 Conflicts of Interest: None.
 Authorship: All authors have contributed to the analysis design and oversight, manuscript conception and drafting, statistical analysis, or editorial review of the manuscript, and they have all read and approved the final manuscript.


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Vol 126 - N° 4

P. 319 - avril 2013 Retour au numéro
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