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Morphometric Age and Surgical Risk - 23/04/13

Doi : 10.1016/j.jamcollsurg.2013.01.052 
Michael J. Englesbe, MD, FACS , Michael N. Terjimanian, MS, Jay S. Lee, BS, Kyle H. Sheetz, BS, Calista M. Harbaugh, BS, Adnan Hussain, BS, Sven A. Holcombe, MS, June Sullivan, MBA, Darrell A. Campbell, MD, FACS, Stewart C. Wang, MD, PhD, FACS, Christopher J. Sonnenday, MD, FACS
Morphomics Analysis Group (MAG), Department of Surgery, University of Michigan, Ann Arbor, MI 

Correspondence address: Michael J Englesbe, MD, FACS, Department of Surgery, University of Michigan Medical School, 2926A Taubman Center, 1500 East Medical Center Dr, Ann Arbor, MI 48109-5331.

Abstract

Background

A cornerstone of a surgeon’s clinical assessment of suitability for major surgery is best described as the “eyeball test.” Preoperative imaging may provide objective measures of this subjective assessment by calculating a patient’s morphometric age. Our hypothesis is that morphometric age is a surgical risk factor distinct from chronologic age and comorbidity and correlates with surgical mortality and length of stay.

Study Design

This is a retrospective cohort study within a large academic medical center. Using novel analytic morphomic techniques on preoperative CT scans, a morphometric age was assigned to a random sample of patients having inpatient general and vascular abdominal surgery from 2006 to 2011. The primary outcomes for this study were postoperative mortality (1-year) and length of stay (LOS).

Results

The study cohort (n = 1,370) was stratified into tertiles based on morphometric age. The postoperative risk of mortality was significantly higher in the morphometric old age group when compared with the morphometric middle age group (odds ratio 2.42, 95% CI 1.52 to 3.84, p < 0.001). Morphometric old age patients were predicted to have a LOS 4.6 days longer than the morphometric middle age tertile. Similar trends were appreciated when comparing morphometric middle and young age tertiles. Chronologic age correlated poorly with these outcomes. Furthermore, patients in the chronologic middle age tertile found to be of morphometric old age had significantly inferior outcomes (mortality 21.4% and mean LOS 13.8 days) compared with patients in the chronologic middle age tertile found to be of morphometric young age (mortality 4.5% and mean LOS 6.3 days, p < 0.001 for both).

Conclusions

Preoperative imaging can be used to assign a morphometric age to patients, which accurately predicts mortality and length of stay.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations and Acronyms : AUROC, HU, LOS, OR, RVU


Plan


 Disclosure Information: Nothing to disclose.
 Financial support: Dr Englesbe is supported by NIH – NIDDK (K08 DK0827508) and the Blue Cross Blue Shield of Michigan Foundation.


© 2013  American College of Surgeons. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 216 - N° 5

P. 976-985 - mai 2013 Retour au numéro
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