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A proposed method to predict preterm birth using clinical data, standard maternal serum screening, and cholesterol - 30/05/13

Doi : 10.1016/j.ajog.2013.03.005 
Brandon W. Alleman, BS, BA a, Amanda R. Smith, BA a, Heather M. Byers, MD b, Bruce Bedell, BA b, Kelli K. Ryckman, PhD a, Jeffrey C. Murray, MD a, , Kristi S. Borowski, MD b
a Department of Pediatrics, University of Iowa School of Medicine, Iowa City, IA 
b Department of Obstetrics and Gynecology, University of Iowa School of Medicine, Iowa City, IA 

Reprints: Jeffrey C. Murray, MD, University of Iowa, 500 Newton Rd., 2182 ML, Iowa City, IA 52242.

Abstract

Objective

The objective of the study was to create a predictive model for preterm birth (PTB) from available clinical data and serum analytes.

Study Design

Serum analytes and routine pregnancy screening plus cholesterol and corresponding health information were linked to birth certificate data for a cohort of 2699 Iowa women with serum sampled in the first and second trimester. Stepwise logistic regression was used to select the best predictive model for PTB.

Results

Serum screening markers remained significant predictors of PTB, even after controlling for maternal characteristics. The best predictive model included maternal characteristics, first-trimester total cholesterol, total cholesterol change between trimesters, and second-trimester alpha-fetoprotein and inhibin A. The model showed better discriminatory ability than PTB history alone and performed similarly in subgroups of women without past PTB.

Conclusion

Using clinical and serum screening data, a potentially useful predictor of PTB was constructed. Validation and replication in other populations, and incorporation of other measures that identify PTB risk, like cervical length, can be a step toward identifying additional women who may benefit from new or currently available interventions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : cholesterol, prediction, preterm birth, serum screening


Plan


 Supported by Bill and Melinda Gates Millennium grants OPP52256 and RSDP 5K12 HD-000849-23, National Institutes of Health grants R01 HD-57192 and R01 HD-52953, University of Iowa Medical Scientist Training Program grant T325GM007337 University of Iowa Clinical and Translational Science Award grants 2 UL1 TR000442-06, and March of Dimes grants 6-FY11-261 and 11-FY10-180.
 The authors report no conflict of interest.
 Cite this article as: Alleman BW, Smith AR, Byers HM, et al. A proposed method to predict preterm birth using clinical data, standard maternal serum screening, and cholesterol. Am J Obstet Gynecol 2013;208:472.e1-11.


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Vol 208 - N° 6

P. 472.e1-472.e11 - juin 2013 Retour au numéro
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