S'abonner

Modelling the left ventricle using rapid prototyping techniques - 09/06/13

Doi : 10.1016/j.irbm.2013.04.001 
B. Van Der Smissen a, b, , T. Claessens a, b, P. Verdonck b, P. Van Ransbeeck c, P. Segers b
a University College Ghent, BioMech, 9000 Ghent, Belgium 
b University College Ghent, IBiTech BioMMeda, 9000 Ghent, Belgium 
c University College Ghent, Department of Mechatronics, 9000 Ghent, Belgium 

*Corresponding author. University College Ghent, BioMech, 9000 Ghent, Belgium.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 9
Iconographies 12
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Biomechanical research of left ventricular function involves the assessment and understanding of both ventricular wall mechanics and deformation and intraventricular flow patterns, as well as how they interact. Experimental research using hydraulic bench models should therefore aim for an as realistic as possible simulation of both. In previous experimental investigations, wall deformation was studied by means of thin-walled passive experimental models, consisting of a silicone membrane in a closed box, which is squeezed passively by an externally connected piston pump. Although the pump function of these models has already been well established, the membrane deformation remains unpredictable and the effect of muscle contraction – and hence natural wall deformation – cannot be simulated. In this study, we propose a new design of an experimental hydraulic left ventricular model in which left ventricular wall deformation can be controlled. We built this model by a combination of rapid prototyping techniques and tested it to demonstrate its wall deformation and pump function. Our experiments show that circumferential and longitudinal contraction can be attained and that this model can generate fairly normal values of pressure and flow.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2013  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 34 - N° 3

P. 226-234 - juin 2013 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Bayesian denoising framework of phonocardiogram based on a new dynamical model
  • A. Almasi, M. Bagher Shamsollahi, L. Senhadji
| Article suivant Article suivant
  • Spline-based framework for interactive segmentation in biomedical imaging
  • R. Delgado-Gonzalo, M. Unser

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.