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A Pattern Recognition Approach to Patients with a Suspected Myopathy - 17/07/14

Doi : 10.1016/j.ncl.2014.04.008 
Richard J. Barohn, MD a, , Mazen M. Dimachkie, MD b, Carlayne E. Jackson, MD c
a Department of Neurology, University of Kansas Medical Center, 3901 Rainbow Boulevard, Mail Stop 2012, Kansas City, KS 66160, USA 
b Neuromuscular Section, Neurophysiology Division, Department of Neurology, University of Kansas Medical Center, 3901 Rainbow Boulevard, Mail Stop 2012, Kansas City, KS 66160, USA 
c Division of Neurology, UT Medicine San Antonio, University of Texas Health Science Center, 8300 Floyd Curl Drive, Mail Code 7883, San Antonio, TX 78229-3900, USA 

Corresponding author.

Résumé

Myopathies are a heterogeneous group of disorders that can be challenging to diagnose. This review provides a diagnostic approach based predominantly on the clinical history and neurologic examination. Laboratory testing that can be used to confirm the suspected diagnosis based on this pattern recognition approach is also discussed. Careful consideration of the distribution of muscle weakness and attention to common patterns of involvement in the context of other aspects of the neurologic examination and laboratory evaluation should assist the clinician in making a timely and accurate diagnosis and can sometimes minimize the expense of further testing.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Myopathy, Limb-girdle, Distal myopathy, Inflammatory myopathy, Metabolic myopathy, Myotonia


Plan


 This publication (or project) was supported by an Institutional Clinical and Translational Science Award, National Institutes of Health/National Center for Advancing Translational Sciences grant number UL1TR000001. Its contents are solely the responsibility of the authors and do not necessarily represent the official views of the National Institutes of Health.


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Vol 32 - N° 3

P. 569-593 - août 2014 Retour au numéro
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