S'abonner

Dispositif de détection sans contact des apnées du sommeil - 20/12/14

Doi : 10.1016/j.rmr.2014.10.306 
P. Arlotto 1, M. Grimaldi 1, R. Naeck 2, J.M. Ginoux 3
1 Laboratoire PROTEE, EA3819, université de Toulon, Toulon, France 
2 Unité de recherche clinique, hôpital Sainte-Musse, Toulon, France 
3 ISITV, LSIS CNRS UMR 7296, université de Toulon, Toulon, France 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Lorsqu’un syndrome d’apnées/hypopnées obstructives du sommeil est suspecté, une polygraphie ou une polysomnographie est réalisée en laboratoire de sommeil. Cet examen consiste à mesurer les efforts inspiratoires et expiratoires du patient et à détecter le flux d’air expiré. La présence de nombreux capteurs et de la canule de pression nasale peuvent perturber le sommeil et provoquer ainsi de nombreux éveils au cours de l’enregistrement ce qui induit un biais dans la mesure, i.e. une sous évaluation des apnées et des hypopnées. Ce travail présente un nouveau dispositif sans aucun contact avec le patient permettant de quantifier de façon extrêmement fiable son activité respiratoire. Sur la base d’une source active d’ultrasons basse fréquence et d’un transducteur, notre dispositif mesure le décalage de fréquence produit par la différence de vitesse entre le débit d’air exhalé et le milieu ambiant, c’est-à-dire, l’effet Doppler. La distance entre la source et le capteur, environ 50cm, et l’utilisation de la fréquence des ultrasons au-dessus des fréquences audibles, 40kHz, permet le suivi de l’activité respiratoire par la mesure directe du flux d’air sans aucune incidence sur le patient. Notre dispositif a été testé en parallèle d’un polygraphe (Cid102L, Cidelec®). Le taux de concordance entre les données recueillies par la canule de pression nasale et notre prototype montre un accord presque parfait. Ce dispositif est breveté (FR.13/57569) et des tests cliniques vont être réalisés au laboratoire de sommeil de l’hôpital de Toulon. D’ores et déjà, il paraît très approprié pour quantifier l’activité respiratoire chez l’enfant.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2014  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 32 - N° S

P. A210 - janvier 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Modélisation numérique de la fragmentation du sommeil par Réseau de neurones artificiels
  • E. Bouazizi, R. Naeck, D. D’amore, M.F. Matéo, P. Arlotto, M. Grimaldi, M. Bouchouicha, F. Fnaiech, N. Fnaiech, J.M. Ginoux
| Article suivant Article suivant
  • Profil spirométrique des patients obèses atteints de syndrome d’apnée obstructive du sommeil
  • R. Kalai, S. Daboussi, A. Sallemi, R. Bey, S. Mhamdi, Z. Moatamri, C. Aichaouia, M. Khadhraoui, R. Cheikh

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.