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Using state-issued identification cards for obesity tracking - 06/02/15

Doi : 10.1016/j.orcp.2014.03.002 
Daniel S. Morris a, , Stacey S. Schubert b, Duyen L. Ngo b, Dan J. Rubado c, Eric Main d, Jae P. Douglas b
a 813 SW Alder Street, Suite 800A, Portland, OR 97205, United States 
b Center for Prevention and Health Promotion, Oregon Public Health Division, 800 NE Oregon Street, Suite 730, Portland, OR 97232, United States 
c Energy Trust of Oregon, 421 SW Oak Street, #300, Portland, OR 97204, United States 
d Environmental Public Health Tracking Program, Oregon Public Health Division, 800 NE Oregon Street, Suite 640, Portland, OR 97232, United States 

Corresponding author. Tel.: +1 971 230 4331.

Summary

Obesity prevention has emerged as one of public health's top priorities. Public health agencies need reliable data on population health status to guide prevention efforts. Existing survey data sources provide county-level estimates; obtaining sub-county estimates from survey data can be prohibitively expensive. State-issued identification cards are an alternate data source for community-level obesity estimates. We computed body mass index for 3.2 million adult Oregonians who were issued a driver license or identification card between 2003 and 2010. Statewide estimates of obesity prevalence and average body mass index were compared to the Oregon Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). After geocoding addresses we calculated average adult body mass index for every census tract and block group in the state. Sub-county estimates reveal striking patterns in the population's weight status. Annual obesity prevalence estimates from identification cards averaged 18% lower than the BRFSS for men and 31% lower for women. Body mass index estimates averaged 2% lower than the BRFSS for men and 5% lower for women. Identification card records are a promising data source to augment tracking of obesity. People do tend to misrepresent their weight, but the consistent bias does not obscure patterns and trends. Large numbers of records allow for stable estimates for small geographic areas.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Body mass index, Epidemiologic methods, Geographic information systems, Obesity, Population surveillance



© 2014  Asian Oceanian Association for the Study of Obesity. Tous droits réservés.
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Vol 9 - N° 1

P. 87-91 - janvier 2015 Retour au numéro
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  • Shifting of undernutrition to overnutrition and its determinants among women of reproductive ages in the 36 low to medium income countries
  • Abdullah A. Mamun, Jocelyn E. Finlay

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