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Cardiac PET/Computed Tomography Applications and Cardiovascular Outcome - 22/06/15

Doi : 10.1016/j.cpet.2015.03.009 
Thomas Hellmut Schindler, MD ⁎
 Division of Nuclear Medicine, Department of Radiology SOM, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA 

∗Division of Cardiovascular Nuclear Medicine, Department of Radiology and Radiological Science SOM, Johns Hopkins University School of Medicine, JHOC 3225, 601 North Caroline Street, Baltimore, MD 21287.

Résumé

Cardiac PET/computed tomography (CT) in conjunction with different blood flow tracers is increasingly applied for the assessment of myocardial perfusion and myocardial flow reserve (MFR) in the detection of coronary artery disease (CAD). The ability of PET/CT to noninvasively determine regional myocardial blood flow at rest and during vasomotor stress allows the calculation of the MFR, which carries important prognostic information in patients with subclinical forms of cardiomyopathy. The measured MFR optimizes the identification and characterization of the extent and severity of CAD burden, and contributes to the flow-limiting effect of single lesions in multivessel CAD.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Coronary circulation, CAD, Hibernating myocardium, Myocardial blood flow, Myocardial flow reserve, PET/CT, Prognosis, Sarcoid disease


Plan


 Disclosures: Dr Schindler acknowledges all sources of funding as follows: Departmental fund (no. 175470) from Johns Hopkins University, Baltimore, Maryland, USA, and Research grant no. 3200B0-122237 from the Swiss National Science Foundation (SNF; Dr Schindler), with contributions of the Clinical Research Center, University Hospital, and Faculty of Medicine, Geneva and the Louis-Jeantet Foundation; Swiss Heart Foundation; and Gustave and Simone Prévot fund.


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Vol 10 - N° 3

P. 441-459 - juillet 2015 Retour au numéro
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  • 18-Fluoro-deoxyglucose–PET/Computed Tomography in Infection and Aseptic Inflammatory Disorders : Value to Patient Management
  • Sandip Basu, Rohit Ranade

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