L’analyse par modélisation mathématique de la cinétique du peptide-C après repas tests permet de quantifier les composantes de l’insulino-sécrétion préhépatique (ISR), dont la seconde phase a été présentée comme proportionnelle à la masse fonctionnelle β-pancréatique et prédictive d’une évolution vers le diabète dans plusieurs études récentes. Cette masse fonctionnelle est un déterminant majeur du succès de la greffe d’îlots de Langherans. Nous avons évalué la relation entre la masse cellulaire bêta calculée à partir des repas tests et le nombre d’îlots transplantés.

Chez les 7 patients (6F/1H, âge : 32 à 60ans, poids 51,3 à 77kg) transplantés d’îlots de notre centre depuis moins de 2ans, non diabétiques, les paramètres d’ISR de 16 repas tests ont été analysés avec les modèles de Van Cauter, Breda et Mari, ainsi qu’un modèle simplifié utilisant l’insulinémie seule.

Les paramètres prédisant le nombre d’îlots transplantés par kg sont : Phi(S) (index de seconde phase, modèle de Breda) r=0,755, p<0,001 ; Phi(oral) (index d’ISR globale, modèle de Breda) r=0,752, p<0,001 ; Ismax (pic d’ISR) r=0,611, p<0,01 ; IS total (aire sous la courbe d’ISR) r=0,645, p<0,01 ; beta-cell sensitivity (modèle de Mari) r=0,611, p<0,01. Le calcul de Phi(oral) utilisant seulement l’insulinémie est aussi corrélé : r=0,74, p<0,001.

Ces calculs d’ISR (approche peu invasive) sont donc bien corrélés au nombre d’îlots transplantés, suggérant leur intérêt pour prédire quantitativement la masse cellulaire bêta dans le suivi des patients greffés d’îlots. De plus, une nouvelle approche n’utilisant pas le dosage du peptide C semble tout aussi informative.