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876 REAL-TIME COMPUTER AIDED DIAGNOSIS FOR DETECTION OF COLORECTAL NEOPLASIA AT COLONOSCOPY - 09/06/20

Doi : 10.1016/j.gie.2020.03.604 
Alessandro Repici 1, Matteo Badalamenti 1, Roberta Maselli 1, Franco Radaelli 2, Emanuele Rondonotti 2, Gaia Pellegatta 1, Elisa Chiara Ferrara 1, Piera Alessia Galtieri 1, Andrea A. Anderloni 1, Silvia Carrara 1, Vincenzo Craviotto 1, Marco Spadaccini 1, Laura Lamonaca 1, Antonio Capogreco 1, Alida Andrealli 2, Asma A. Alkandari 7, Thomas Rösch 3, Michael B. Wallace 4, Prateek Sharma 5, Cesare Hassan 1, 6
1 Endoscopy, Humanitas, Basiglio, Milano, Italy 
2 Valduce Hospital, Como, Italy 
3 University Hospital Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 
4 Mayo Clinic, Jacksonville, FL 
5 University of Kansas School of Medicine and Kansas City VA Medical Center, Kansas city, KS 
6 Nuovo Regina Margherita Hospital, Rome, Italy 
7 Al-Amiri Hospital, Kuwait City, Kuwait 

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.
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Vol 91 - N° 6S

P. AB71 - giugno 2020 Ritorno al numero
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  • 875 EVALUATION OF THE AUTOMATIC DETECTABILITY OF VARIOUS ABNORMALITIES IN CAPSULE ENDOSCOPY VIDEOS BY A DEEP LEARNING-BASED SYSTEM: A MULTICENTER STUDY
  • Tomonori Aoki, Atsuo Yamada, Yusuke Kato, Hiroaki Saito, Akiyoshi Tsuboi, Shiro Oka, Tomoki Matsuda, Masato Nakahori, Shinji Tanaka, Tomohiro Tada, Kazuhiko Koike
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  • 877 MUCOSAL DEFECT CLOSURE BY ENDOSCOPIC HAND-SUTURING MAY REDUCE BLEEDING RISK AFTER GASTRIC ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION: A MULTICENTER PILOT STUDY
  • Osamu Goto, Tsuneo Oyama, Hiroyuki Ono, Akiko Takahashi, Mitsuhiro Fujishiro, Yutaka Saito, Seiichiro Abe, Mitsuru Kaise, Katsuhiko Iwakiri, Naohisa Yahagi

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