(CPP DC 2012/108) La néphrectomie partielle robot assistée (RAPN) est la méthode de référence pour le traitement des tumeurs rénales localisées. Malgré les avancées technologiques de la chirurgie robotique, la prise en charge des tumeurs rénales complexes (score RENAL≥7) reste un défi. La chirurgie guidée par modélisation 3D (3D-IGRAPN) permet la planification préopératoire et le guidage peropératoire par affichage du modèle 3D dans la console robotique.

Nous avons conduit une étude rétrospective multicentrique incluant 1265 patients opérés d’une NPRA entre janvier 2016 et décembre 2024 pour une tumeur complexe (RENAL≥7). Un appariement par score de propension sur les scores ASA, ECOG et RENAL et les tumorectomies multiples a été réalisé pour comparer les patients opérés par 3D-IGRAPN et les patients opérés d’une NPRA sans guidage 3D. Le critère d’évaluation principal était la réussite du “trifecta” : marges négatives, ischémie chaude <25minutes, absence de complications. Les critères secondaires incluaient les complications, l’évolution de la fonction rénale et les récidives locales à long terme.

Les caractéristiques des patients sont détaillées dans la Figure 1. Le groupe 3D-IGRAPN présentait un taux de trifecta significativement plus élevé (66,5 % vs 47,7 %, p <0,001), un recours moindre au clampage (35,8 % vs 93 %, p<0,001) et un taux de complications réduit (1,9 % vs 7,2 %, p<0,001). À 3 mois, la perte de fonction rénale était significativement moindre dans le groupe 3D (−5,10 vs −9,68ml/min/1,73 m², p=0,006), mais la différence n’était plus significative à 6 mois (−8,22 vs −7,24ml/min/1,73m², p=0,567). Les taux de récidive locale étaient comparables entre les deux groupes (6,2 % vs 5,1 %, p=0,5).

La technique de 3D-IGRAPN améliore significativement les résultats chirurgicaux des tumeurs rénales complexes en augmentant le taux de trifecta, en réduisant le recours au clampage et en diminuant les complications. Elle permet également une récupération plus rapide de la fonction rénale. Des études supplémentaires sont nécessaires pour mieux comprendre son impact oncologique à long terme (Figure 2).