L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la medicina, trasformando radicalmente gli approcci diagnostici e terapeutici e il follow-up dei pazienti. Questa evoluzione tecnologica è una risposta alle crescenti sfide che i sistemi sanitari devono affrontare, con l'invecchiamento della popolazione, l'aumento delle malattie croniche e la carenza di personale medico. Nel campo della diagnostica per immagini medica, gli algoritmi di deep learning stanno raggiungendo livelli di prestazioni che rivaleggiano con quelli dei professionisti sanitari. I sistemi di assistenza diagnostica consentono di individuare precocemente le complicanze e di ottimizzare il processo decisionale medico. La personalizzazione delle cure sta progredendo grazie all'analisi approfondita dei dati dei pazienti. Nella ricerca medica, l'IA accelera notevolmente la scoperta di nuovi farmaci, la comprensione delle strutture molecolari e l'analisi massiva dei dati sanitari. La gestione ospedaliera risulta ottimizzata grazie a strumenti che migliorano l'utilizzo delle risorse. L'IA generativa apporta progressi significativi nella diagnostica per immagini medica, nella documentazione clinica e nella formazione medica. Tuttavia, permangono sfide riguardanti la sicurezza dei dati, le distorsioni degli algoritmi e il rischio di allucinazioni dei modelli. Il successo di questa trasformazione dipenderà dalla strutturazione dei registri sanitari e da una formazione all'uso corretto di questi strumenti.