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Architecture et évolution du sommeil au cours d’un séjour en réanimation adulte : une Scoping review - 06/03/26

Doi : 10.1016/j.msom.2025.12.140 
Anne-Christine Tinland 1, Edouard Ollier 2, 3, Arnauld Garcin 3, 2, Guillaume Thiery 4, Frédéric Roche 5, 2, ⁎
1 CHU Saint-Étienne, service de pneumologie et oncologie thoracique, Saint-Étienne, France 
2 Université Jean-Monnet, Sainbiose U1059 Inserm, Saint-Étienne, France 
3 CHU Saint-Étienne, unité de recherche clinique, Saint-Étienne, France 
4 CHU Saint-Étienne, service de médecine intensive et réanimation, Saint-Étienne, France 
5 CHU Saint-Étienne, service de physiologie clinique et de l’exercice, Saint-Étienne, France 

⁎ Auteur correspondant.

Riassunto

Objectif

Dans cette scoping revue, le but a été d’établir une synthèse globale de notre savoir sur l’architecture du sommeil en réanimation tout en soulignant les limites de notre connaissance sur le sujet et en formulant des axes d’amélioration.

Méthodes

Une recherche systématique a été effectuée dans plusieurs bases de données (Pubmed, Cochrane) avec une série de mots clés, afin d’extraire les publications relatant du sommeil en réanimation adulte incluant ou mentionnant des données électroencéphalographiques (EEG) enregistrées dans ce contexte. Les articles pédiatriques et les articles mentionnant l’apnée du sommeil dans leur titre ont été exclus. La recherche systématique a été complétée par l’ajout de textes identifiés dans les bibliographies des articles déjà inclus et une recherche Google Scholar complémentaire. Des variables ont ensuite été recueillies dans les textes intégraux.

Résultats

Sur les 961 études analysées des bases de données et les 709 études provenant d’autres sources, 152 publications ont été inclus dans cette revue. La répartition des différents types de papiers et les caractéristiques des études et des patients (type unité de soins intensifs (USI), ventilation, centre(s), méthode EEG, sommeil atypique) ont été recensée dans un tableau. Les méthodologies de mesure utilisées sont très hétérogènes ce qui rend difficile la généralisation des résultats, d’autant que les connaissances longitudinales sur le sommeil de réanimation sont très pauvres.

Conclusion

Notre connaissance actuelle du sommeil en terme quantitatif est basée sur des données relevées à un instant t du séjour et nous avons retrouvé très peu de données longitudinales dans le temps. La question en suspens est donc de connaître la dynamique d’évolution du sommeil en réanimation. Sur le plan des techniques d’étude du sommeil en réanimation, nous sommes limités par la polysomnographie qui reste lourde pour des patients sévèrement malades. Dans cette optique, de nombreuses recherches sont en cours sur un matériel plus léger mais restant performant pour interpréter l’EEG de réanimation et pourvoir étudier le sommeil sur une plus longue période.

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  • Scorage automatique du sommeil sur représentation temps-fréquence de signaux EEG par apprentissage profond
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