From promise to practice: Implementing artificial intelligence in radiology - 02/04/26

Doi : 10.1016/j.diii.2026.01.010

Kate Hanneman ^a,^b,^⁎ , Michael N. Patlas ^a,^b

^a Department of Medical Imaging, Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON M5T 1W7, Canada

^b University Medical Imaging Toronto, Joint Department of Medical Imaging, University Health Network (UHN), Toronto, Ontario M5G 2N2, Canada

^⁎ Corresponding author.

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Keywords : Artificial intelligence, Cost-effectiveness study, Diagnostic accuracy, Regulation, Radiology

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Vol 107 - N° 4

P. 127-128 - aprile 2026 Ritorno al numero

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Percutaneous screw fixation using cone-beam computed tomography navigation: A new standard of care for the treatment of traumatic pelvic fractures
Roberto Luigi Cazzato, Afshin Gangi

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