La présente étude vise à déterminer l’influence du changement saisonnier sur la survenance de la pré-éclampsie dans la ville-province de Kinshasa (RDC).

L’étude descriptive et multicentrique est réalisée dans trois grandes maternités de cette ville entre 2003 et 2007. Les registres et dossiers des salles d’accouchement et des unités de soins intensifs ont servi pour la collecte des données médicales. Les données géographiques sur le changement saisonnier ont été fournies par deux stations météorologiques qui reçoivent les données satellitaires sur l’ensemble de la ville. Elles comprennent les températures, le degré d’humidité et le taux de précipitations, elles ont permis de définir pour chaque année la saison sèche et la saison des pluies.

Au total, 17 592 femmes gravides ont fait l’objet de l’étude. Parmi elles, 1492 (8,5 %) présentaient une pré-éclampsie et 319 (1,8 %) une éclampsie. La répartition de ces femmes gestantes en fonction des deux saisons a révélé que 11 358 (64 %) d’entre elles ont été admises pendant la saison des pluies et que parmi celles-ci, 681 (6 %) ont présenté une pré-éclampsie. Pendant la saison sèche, 6234 femmes, soit 36 %, ont été accueillies et parmi elles 811 (13 %) ont présenté une pré-éclampsie.

La distribution saisonnière révèle que la fréquence de la pré-éclampsie est significativement plus élevée pendant la saison sèche que pendant la saison des pluies, mais n’est probablement pas directement liée à des facteurs météorologiques, mais aux carences nutritionnelles occasionnées par le taux bas de précipitations.

The present study aims at determining the influence of the seasons on the occurrence of pre-eclampsia in the county city of Kinshasa (DR Congo).

A multicentric descriptive study was carried out in three great maternity hospitals of this city between 2003 and 2007. The registers and files of the maternity wards and the units of intensive care were used for the gathering of medical data. The geographical data on the seasonal changes were provided by two great weather stations, which receive the satellite data on the town suit. These data include the temperature, the percentage of humidity and the rate of precipitation. This information allowed to define for each year the dry season and the season of rains.

Overall, 17,592 pregnant women were studied. Among these, we could find 1492 (8.5 %) cases of pre-eclampsia and 319 (1.8 %) cases of eclampsia. The distribution of these pregnant women according to two seasons revealed that 11,358 (64 %) pregnancies were seen during the season of rain and that among these, 681 (6 %) were complicated by pre-eclampsia. During the dry season, 6234 (36 %) pregnancies occurred and among these we found 811 (13 %) cases of pre-eclampsia.

The seasonal distribution reveals that the incidence of pre-eclampsia is significantly higher during the dry season than during the rainy season, but probably is not directly related to meteorological factors but rather on the nutritional deficiencies caused by the low rate of precipitations.