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Nonparametric trend coefficient estimation for multidimensional diffusions - 15/02/08

Doi : 10.1016/j.crma.2007.05.012 
Annamaria Bianchi
Department of Mathematics, University of Milan, via Saldini 50, 20133 Milano, Italy 

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Abstract

We consider the problem of the density and drift estimation by the observation of a trajectory of an   dimensional homogeneous diffusion process with a unique invariant density. We construct estimators of the kernel type and study the mean-square and almost sure uniform asymptotic behavior for these estimators. Finally, we give a class of processes satisfying our assumptions. To cite this article: A. Bianchi, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Résumé

On considère le problème de lʼestimation de la densité et du terme de dérive par lʼobservation dʼune trajectoire dʼun processus de diffusion homogène en dimension d ayant une densité invariante unique. On construit les estimateurs par la méthode des noyaux, puis on en étudie le comportement asymptotique en   et presque sûr. Finalement, on donne à titre dʼexemple une classe de processus qui satisfont nos hypothèses. Pour citer cet article : A. Bianchi, C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I 345 (2007).

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Vol 345 - N° 2

P. 101-105 - luglio 2007 Ritorno al numero
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  • Convergence uniforme dun estimateur de la fonction de régression additive en données censurées
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