L’utilisation de la mesure continue du glucose en temps réel (MCG-RT) peut améliorer l’équilibre du diabète. Cependant, l’adaptation du traitement est rendue complexe par la diversité des informations à intégrer d’où un risque de conduites inappropriées voire de rejet. Notre objectif était de créer une application smartphone d’aide à la décision pour les patients traités par pompe à insuline et utilisant la MCG-RT.

Nous avons élaboré des arbres décisionnels, prenant en compte quatre paramètres : – l’intervalle de valeurs du glucose : < 0,7 ; 0,7 à 1 ; 1 à 1,4 ; 1,4 à 1,8 ; 1,8 à 2,5 ; > 2,5g/l – les activités prévues (coucher, repas) – le temps écoulé depuis le dernier repas (< 2h, 2–4h, > 4h) – la variation du taux de glucose appréciée par les flèches de tendance (0, 1 ou 2 flèches de baisse ou de hausse).

La combinaison de ces quatre paramètres a permis de définir 210 situations. Les arbres décisionnels ont été implémentés dans une application pour smartphones, nommée IPRA^®. Après avoir renseigné successivement les quatre paramètres via des menus déroulants, un conseil spécifique s’affiche aussitôt à l’écran, suggérant au patient de : 1) modifier ses doses d’insuline (bolus de correction , débit de base temporaire) ; 2) se resucrer ; 3) contrôler l’acétone et éventuellement remplacer la ligne d’infusion ; 4) recontrôler le taux de glucose ou la glycémie capillaire dans un délai précis ; 5) continuer le traitement sans changement.

Nous proposons une application pour smartphones afin d’aider les patients à adapter leur traitement en fonction des données de la MCG-RT. Une étude clinique sera réalisée ayant pour objectif d’évaluer son impact sur l’équilibre métabolique et la qualité de vie.