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Initiation aux tests statistiques - 22/06/15

Doi : 10.1016/j.oxy.2015.04.008 
Clément Bader a : IDE, biostatisticien, Cécile Bordenave b,  : Cadre supérieur de santé, François Sztark c : Médecin anesthésiste réanimateur, PU-PH
a Unité de soutien méthodologique à la recherche clinique et épidémiologique, CHU de Bordeaux, Université de Bordeaux, 146, rue Léo-Saignat, case n̊11, 33076 Bordeaux cedex, France 
b Pôle d’anesthésie réanimation, CHU de Bordeaux, groupe hospitalier Pellegrin, place Amélie-Raba-Léon, 33000 Bordeaux, France 
c Pôle d’anesthésie réanimation, CHU de Bordeaux, Université de Bordeaux, 146, rue Léo-Saignat, 33076 Bordeaux cedex, France 

Auteur correspondant.

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Résumé

Les tests statistiques sont l’un des outils les plus fréquemment utilisés en recherche quantitative et notamment dans le domaine de la santé.

Si de nombreux tests statistiques existent, leurs résultats s’interprètent toujours selon les mêmes principes et le choix du test répond à un nombre limité de critères.

De plus, bien qu’il s’agisse d’outils souvent indispensables, ces tests présentent plusieurs limites qu’il est nécessaire de connaître afin d’interpréter leurs résultats de façon critique et pertinente.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Summary

Statistical tests are one of the most frequently used tools in quantitative research and notably in the field of health. While numerous statistical tests exist, their results are always interpreted using the same principles and the choice of test is made in accordance with a limited number of criteria. Moreover, although they are often essential tools, these tests present certain limits which the researcher must be aware of in order to interpret their results in a critical and pertinent manner.

Il testo completo di questo articolo è disponibile in PDF.

Mots clés : association, groupe de population, recherche quantitative, statistiques, test paramétrique, test non paramétrique

Keywords : association, nonparametric test, parametric test, population group, quantitative research, statistics


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Vol 28 - N° 142

P. 28-31 - maggio 2015 Ritorno al numero
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