Neuroscience Informatics - Presentazione

Computational Intelligence in Neuroinformatics. Technologies and Data Analytics (CINTDA)

Édité par

Anand Deshpande Dept. of ECE, Angadi Institute of Technology & Management, Belagavi, Karnataka, India.
Vania Vieira Estrela Telecommunications Dept., Fluminense Federal University (UFF), Niterói, Brazil.
Anitha Jude Karunya Institute of Technology & Sciences, Coimbatore, Tamil Nadu, India.
Jude Hemanth Karunya Institute of Technology & Sciences, Coimbatore, Tamil Nadu, India.

Dernière mise à jour le 13 août 2025

This collection focuses on computational intelligence methods applied across neuroinformatics pipelines, from data acquisition and management to analytics and deployment. Topics include learning on multimodal neural data (EEG/MEG/MRI), connectomics, graph and deep learning for diagnosis and prognosis, edge/cloud workflows, reproducibility, and responsible/secure AI. We welcome original research, software/data papers, and reviews that demonstrate measurable advances for neuroscience practice.

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