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Development and Internal Validation of a Classification System for Predicting Success Rates After Endoscopic Combined Intrarenal Surgery in the Modified Valdivia Position for Large Renal Stones - 01/10/15

Doi : 10.1016/j.urology.2015.07.002 
Shinnosuke Kuroda a, Hiroki Ito a, b, , Kentaro Sakamaki c, Tadashi Tabei a, Takashi Kawahara b, Hideyuki Terao a, Atsushi Fujikawa a, Kazuhide Makiyama b, Masahiro Yao b, Junichi Matsuzaki a
a Department of Urology, Ohguchi Higashi General Hospital, Yokohama, Japan 
b Department of Urology, Yokohama City University Hospital, Yokohama, Japan 
c Department of Biostatistics and Epidemiology, Yokohama City University Medical Center, Yokohama, Japan 

Address correspondence to: Hiroki Ito, M.D., Ph.D., Department of Urology, Yokohama City University Hospital, 3–9 Fukuura, Kanazawa-ku, Yokohama City, Kanagawa, Japan.

Abstract

Objective

To identify preoperative predictors and to develop a classification system for predicting success rate after endoscopic combined intrarenal surgery (ECIRS) in the modified Valdivia position for renal stone treatment.

Patients and Methods

We retrospectively analyzed 329 consecutive, single-session ECIRS procedures undertaken in the modified Valdivia position to treat renal stones. The successful status after surgery was determined at 1 month postoperatively using noncontrast computed tomography and was defined as the absence of stones or residual fragments measuring <4 mm. The preoperative factors analyzed included the stone statuses, which were determined by noncontrast computed tomography, and the patients' characteristics. A multivariate logistic regression model with backward selection was used to evaluate the relationships between the preoperative factors and a successful status after ECIRS, and a classification system was developed to predict a stone-free status based on the preoperative factors.

Results

The overall successful outcome rate was 65.3%. Multivariate analysis determined 2 independent predictors of ECIRS outcomes, namely, the stone surface areas (P = .001) and the number of involved calyces (P = .001). These parameters were used to develop the classification system for predicting the successful status after ECIRS.

Conclusion

Stone surface areas and the number of involved calyces independently predicted the successful status after ECIRS. This is the first study to identify the independent predictors and develop a classification table for predicting success rates after ECIRS in the modified Valdivia position.

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Vol 86 - N° 4

P. 697-702 - octobre 2015 Retour au numéro
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