Dans un contexte d’aide au dépistage à domicile des troubles du sommeil – réduction des temps d’installation et de scorage des polysomnographies (PSG), nous avons mis au point le logiciel Aseega d’analyse automatique utilisant une seule dérivation EEG, validé chez le sujet sain. L’objectif de cette étude était de vérifier si Aseega assure une analyse automatique du sommeil des patients ayant des troubles cognitifs légers en comparant avec l’interprétation visuelle de la PSG.

Ces résultats préliminaires concernent 7 patients. Chaque patient a bénéficié de 2 PSG (4 EEG, 1 EMG, 2 EOG). L’interprétation visuelle des PSG a été réalisé par un expert selon les règles de l’AASM. Le scorage automatique s’appuie sur l’analyse de la seule dérivation CzOz. La concordance époque par époque entre les analyses visuelle et automatique, les sensibilité (Se) et valeur prédictive positive (VPP) pour chaque stade de sommeil ont été calculés, ainsi que le coefficient kappa.

Seulement 0,5 % des époques ont été rejetées par l’analyse automatique. La concordance époque par époque était de 75 %. Les Se/VPP (exprimées en %) ont été de 84/84 pour la veille, 84/79 pour le REM, 20/34 pour N1 et 85/75 pour N3 et 60/74 pour N3. La valeur du kappa global était de 0,66.

Malgré la grande complexité des tracés EEG de ce type de patients, ces résultats montrent que l’analyse automatique monovoie obtient des résultats de comparaison similaires à l’accord inter-scoreur pour ce type de tracés.