L’objectif de cette étude était de caractériser, par une approche cerveau-entier à l’échelle du voxel, le profil d’hypométabolisme en TEP au 18FDG des différents sous-types d’épilepsie du lobe temporal (ELT), comme définis par Stéreo-Électro-EncéphaloGraphie (SEEG) et de déterminer la valeur prédictive de l’examen TEP sur les résultats post-opératoires.

Quarante-quatre patients avec ELT pharmaco-résistante ont été rétrospectivement inclus après évaluation pré-chirurgicale, permettant de définir : 7 ELT latérales, 18 ELT mésiales, 14 ELT élargies et 16 ELT bilatérales. L’analyse statistique à l’échelle du voxel était réalisée pour chaque sous-groupe de patients en comparaison de 23 sujets sains et une classification individuelle était conduite par validation croisée à partir des clusters extraits. Un index métabolique était, par ailleurs, calculé pour chaque patient à partir du Z-score le plus significatif. Une analyse de régression logistique était utilisée pour estimer les facteurs associés au devenir post-opératoire (classification d’Engel), incluant : l’âge, la durée de la maladie, la fréquence des crises et les résultats de l’IRM et de la TEP.

Différents profils d’hypométabolisme étaient retrouvés, au sein et en dehors de la zone épileptogène, parmi les sous-groupes distincts d’ELT, en comparaison des sujets sains (P<0,001 ; corrigé pour le cluster). À l’échelle individuelle, la validation croisée montrait une classification satisfaisante des 4 sous-groupes de patients avec une exactitude comprise entre 71,4 et 88,2 %. L’analyse multi-variée montrait que la TEP au 18FDG était l’unique prédicteur significatif du devenir post-opératoire (P=0,037).

Cette étude en TEP au 18FDG valide les profils spécifiques d’hypométabolismes des différents sous-types d’ELT définis par le gold-standard de la SEEG et la relation avec le pronostic post-opératoire.