Introduction : Depuis quelques années, la prise en compte de l’alimentation sous forme de profils de consommation s’est développée comme une approche complémentaire en épidémiologie nutritionnelle.

Objectif : Le présent article a pour objectif de présenter et d’appliquer deux méthodes de construction de profils alimentaires à partir des données issues de la « Belgian Interuniversity Research on Nutrition and Health » (BIRNH).

Méthodes : Une étude prospective a été menée (1979-1984) auprès de 5 225 hommes et 4 476 femmes de la population belge âgés de 25 à 74 ans. Les habitudes alimentaires de chaque participant ont été établies par la méthode d’un enregistrement de 24 heures et complété pour un sous-échantillon de 1 650 personnes par un enregistrement de 7 jours. L’approche « a priori » a été utilisée pour la construction d’un index d’alimentation recommandée (IAR) basé sur les recommandations nutritionnelles nationales. Une analyse en composantes principales a été effectuée sur la base, d’une part, des données issues de l’enregistrement de 24 heures et, d’autre part, sur celles issues de l’enregistrement de 7 jours.

Résultats : L’index moyen (SD) de notre échantillon est de 3,7 (± 1,2). Plus l’IAR est élevé, plus l’alimentation est conforme aux recommandations. Les femmes ont un IAR moyen statistiquement plus élevé que les hommes, puisqu’il est respectivement de 3,9 et 3,6 (p ≪ 0,001). On observe une augmentation non significative de l’IAR en fonction de l’âge et du niveau d’études. En ce qui concerne les résultats de l’analyse factorielle, le nombre de facteurs issus de l’enregistrement de 24 heures est de 8 dans les deux sexes. Ces profils sont très hétérogènes et ne correspondent pas à des « profils alimentaires » spécifiques. Par contre, les deux premiers profils issus des données de l’enregistrement de 7 jours pourraient être qualifiés de « profil occidental » et de « profil prudent » de consommation.

Conclusion : L’approche globale de l’alimentation permet une meilleure évaluation des habitudes alimentaires. Il est donc important de disposer d’outils qui permettent une estimation plus précise des habitudes alimentaires. D’autres études devraient s’intéresser à l’analyse de la capacité discriminante de ces profils alimentaires par rapport à un problème de santé et/ou à la mortalité dans le contexte belge.

Background: Dietary pattern analysis has recently emerged as a new direction and a complementary approach to study the relationship between diet and morbidity or mortality. At present, two methods have been developped to construct dietary patterns: “a priori” method and “a posteriori” method.

Objective: This paper presents the two methods and their application based on dietary data from the “Belgium Interuniversity on Nutrition and Health Study”.

Methods: A prospective study was conducted (1979-1984) in a sample of 5,225 males and 4,476 females from the Belgian population aged 25 to 74 years at the initial survey and followed for 10 years for all causes and specific mortality. Dietary data was collected by a 24-hour recall and for a sub-sample also by a 7 day-diet record. The “a priori” method was used by calculating an index based on the national dietary guidelines. We used the principal component analysis to identify dietary patterns a posteriori. We conducted a first principal component analysis using the data from the 24-hour recall and a second on the data collected by the 7 day-record.

Results: Both of the currently used approaches for extracting dietary patterns have advantages and limitations. We applied first the “a priori” approach by calculating an Index (IAR) which measures the adherence of the sample to the Belgian dietary guidelines. We obtained an index that ranged from 0 to 8, a higher score represented a “healthier diet”. The index mean (sd) was 3.7 (± 1.2) for the entire sample with a significantly higher IAR for women. Using factor analysis, we identified 8 dietary patterns for men and for women. These were difficult to translate in terms of dietary intake profile. Inversely, with the factors identified with the 7 day record, we could find a “western” dietary profile and a “prudent” profile.

Conclusion: Dietary pattern analysis offers the opportunity to evaluate the overall quality of the diet. The dietary profiles constructed by the two approaches should be related to morbidity or mortality in order to evaluate their predictive capacity.