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A method for the identification of dynamic constraint parameters in multi-supported flexible structures - 28/03/17

Doi : 10.1016/j.crme.2017.02.002 
Ahmad Baklouti a, b, , José Antunes a, Vincent Debut a, Tahar Fakhkakh b, Mohamed Haddar b
a Centro de Ciências e Tecnologias Nucleares, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Estrada Nacional 10, Km 139.7, 2695-066 Bobadela LRS, Portugal 
b Laboratory of Mechanics Modeling and Production (LA2MP), National School of Engineers of Sfax, University of Sfax, BP N° 1173-3038, Sfax, Tunisia 

Corresponding author at: Laboratory of Mechanics Modeling and Production (LA2MP), National School of Engineers of Sfax, University of Sfax, BP N° 1173-3038, Sfax, Tunisia.Laboratory of Mechanics Modeling and Production (LA2MP)National School of Engineers of SfaxUniversity of SfaxBP N° 1173-3038SfaxTunisia

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Abstract

In this paper, a new method for identifying the dynamical parameters of local constraining supports such as mass, stiffness, and damping was developed through combining the measured frequency transfer functions and structural modification techniques. Since measurement noise often leads to erroneous identifications, regularization techniques have been implemented to reduce noise amplification in the inverse problem. The developed technique has been validated by numerical tests on a multi-supported flexible structure, which can be seen as an idealized electricity generator rotor shaft. The results are satisfactory for noise-free data as well as under realistic noise levels. The sensitivity of the identified support features to noise levels is asserted through a parametric study

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Identification of support parameters, Regularization of inverse problems, Multi-supported structures, Structural modifications


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Vol 345 - N° 4

P. 239-247 - avril 2017 Retour au numéro
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  • 2-D hydro-viscoelastic model for convective drying of deformable and unsaturated porous material
  • Lamine Hassini, Lamloumi Raja, Gisèle Laure Lecompte-Nana, Mohamed Afif Elcafsi

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