Osteoporotic hip fractures (OHF) are associated with significant morbidity and mortality. The French medico-administrative database (SNIIRAM) offers an interesting opportunity to improve the management of OHF. However, the validity of studies conducted with this database relies heavily on the quality of the algorithm used to detect OHF. The aim of the REDSIAM network is to facilitate the use of the SNIIRAM database. The main objective of this study was to present and discuss several OHF-detection algorithms that could be used with this database.

A non-systematic literature search was performed. The Medline database was explored during the period January 2005–August 2016. Furthermore, a snowball search was then carried out from the articles included and field experts were contacted. The extraction was conducted using the chart developed by the REDSIAM network's “Methodology” task force.

The ICD-10 codes used to detect OHF are mainly S72.0, S72.1, and S72.2. The performance of these algorithms is at best partially validated. Complementary use of medical and surgical procedure codes would affect their performance. Finally, few studies described how they dealt with fractures of non-osteoporotic origin, re-hospitalization, and potential contralateral fracture cases.

Authors in the literature encourage the use of ICD-10 codes S72.0 to S72.2 to develop algorithms for OHF detection. These are the codes most frequently used for OHF in France. Depending on the study objectives, other ICD10 codes and medical and surgical procedures could be usefully discussed for inclusion in the algorithm. Detection and management of duplicates and non-osteoporotic fractures should be considered in the process. Finally, when a study is based on such an algorithm, all these points should be precisely described in the publication.

La fracture de l’extrémité supérieure du fémur (FESF) d’origine ostéoporotique est associée à une morbidité et une mortalité importantes. La base de données médico-administrative (BDMA) du Système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (Sniiram) constitue une opportunité intéressante pour améliorer la prise en charge de cette pathologie. Cependant la validité des conclusions que permettent les travaux menés dans cette base est très dépendante de l’algorithme utilisé pour détecter les évènements pathologiques. Dans le cadre de l’activité du réseau Données Sniiram (REDSIAM), l’objectif principal de ce travail est de présenter et discuter les principaux algorithmes de détection des FESF d’origine ostéoporotique utilisables dans le Sniiram.

Une recherche non systématique de la littérature a été réalisée. La base de données Medline a été explorée sur la période allant de janvier 2005 à août 2016. Une recherche en boule de neige a ensuite été effectuée à partir des articles inclus et les experts du domaine ont été sollicités. L’extraction a été menée par les membres du groupe, en utilisant la grille élaborée par le groupe de travail « méthodologie » du REDSIAM.

Les codes CIM-10 utilisés pour détecter les FESF d’origine ostéoporotique sont majoritairement les codes S72.0, S72.1 et S72.2. Les performances des algorithmes sont au mieux partiellement validées. L’usage complémentaire des codes d’actes médico-chirurgicaux semble faire varier ces performances. Enfin, peu d’études décrivent comment sont prises en compte les fractures d’origine non ostéoporotiques, les ré-hospitalisations et les éventuelles fractures controlatérales.

Suite à ce travail, il est possible d’émettre quelques recommandations utiles. Lors de l’élaboration d’un algorithme destiné à détecter les FESF d’origine ostéoporotique, l’usage des seuls codes CIM-10 S72.0 à S72.2 est encouragé par les auteurs. Il s’agit des codes les plus souvent utilisés lors du codage d’une FESF sur le terrain. La prise en compte d’autres codes CIM-10 et d’actes médicaux et chirurgicaux dans l’algorithme doit être discutée en fonction des objectifs poursuivis. La détection et la gestion des éventuels doublons et des fractures non ostéoporotiques doivent être considérées lors de cette élaboration. Enfin, lorsqu’une publication met en œuvre un tel algorithme, tous ces points doivent être précisément décrits.