En polysomnographie (PSG), le codage de l’éveil et du sommeil nécessite au moins trois EEG, deux EOG et un EMG et elle est coûteuse et chronophage. En l’absence d’enregistrements électrophysiologiques tels que dans la polygraphie ventilatoire (PV), le temps total d’enregistrement plutôt que le temps total de sommeil (TTS) est utilisé pour calculer l’indice d’apnées et d’hypopnées (IAH). Ainsi, l’IAH est généralement sous-estimé. L’objectif de cette étude était d’évaluer la performance d’un algorithme de détection automatique de l’éveil et du sommeil, PV plus, basé sur une seule voie EEG, par rapport à la lecture manuelle de PSG.

Une cohorte de 110 patients avec un IAH entre 0 et 50/h a été utilisée. Aucun patient n’était sous traitement médicamenteux pouvant altérer l’EEG au moment de l’enregistrement. Chaque PSG a été codée selon les recommandations AASM. L’algorithme de détection de l’éveil et du sommeil utilise la dérivation FP2-A1 associée à la variabilité de certains signaux de la PV (sons trachéaux, actinométrie, lumière, débit nasal et sangles inductives). Les seuils adaptés ont été optimisés sur un échantillon d’enregistrements utilisés pour le développement et ensuite testés sur un deuxième groupe de patients. Les détections, automatiques et manuelles, de l’éveil et du sommeil ont été comparées époque par époque (30 secondes).

Le coefficient Kappa mesuré entre la lecture manuelle et la détection automatique de l’éveil et du sommeil était de 0,75. La sensibilité, la spécificité et la valeur prédictive positive de la détection de l’éveil étaient respectivement de 80 %, 95 % et 81 % alors que celles de la détection du sommeil étaient de 95 %, 80 % et 95 %.

La détection automatique de l’éveil et du sommeil basée sur une seule voie EEG ajoutée à une PV de routine pourrait être utilisée comme méthode efficace et rentable pour l’estimation de TTS et l’amélioration du calcul de l’IAH.