S'abonner

Identifying Clinically Significant Irritability in Early Childhood - 27/02/18

Doi : 10.1016/j.jaac.2017.12.008 
Jillian Lee Wiggins, PhD a, , Margaret J. Briggs-Gowan, PhD b, Ryne Estabrook, PhD c, Melissa A. Brotman, PhD e, Daniel S. Pine, MD e, Ellen Leibenluft, MD e, Lauren S. Wakschlag, PhD c, d
a San Diego State University and the San Diego State University/University of California–San Diego Joint Doctoral Program in Clinical Psychology 
b University of Connecticut School of Medicine, Farmington 
c Feinberg School of Medicine and Institute for Innovations in Developmental Sciences, Northwestern University, Evanston, IL 
d Institute for Policy Research at Northwestern 
e Emotion and Development Branch of the National Institute of Mental Health, National Institutes of Health, Rockville, MD 

Correspondence to Jillian Lee Wiggins, PhD, 6363 Alvarado Court, Suite 103, San Diego, CA 921206363 Alvarado Court, Suite 103San DiegoCA92120

Abstract

Objective

Advances in developmentally sensitive measurement have enabled differentiation of normative versus clinically salient irritability in early childhood. However, clinical application of these measures is still nascent. The authors developed an optimized model of clinically salient irritable behaviors at preschool age. Based on this model, the authors derived an empirically based cutoff in relation to concurrent DSM-5 irritability-related disorders (i.e., oppositional defiant disorder, disruptive mood dysregulation disorder, other depressive disorders) and used longitudinal models to test the predictive validity of the cutoff for impairment and irritability trajectories and later DSM disorders.

Method

Preschool children oversampled for irritability were followed over 3 time points into early school age (N = 425; mean age at baseline 4.7 years, mean follow-up 2.9 years). Mothers reported on children’s irritability using the developmentally validated Multidimensional Assessment of Profile of Disruptive Behavior (MAP-DB) Temper Loss scale, impairment using the Family Life Impairment Scale, and DSM categories using the Preschool Age Psychiatric Assessment and the Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia–Present and Lifetime Version.

Results

Of 22 MAP-DB Temper Loss behaviors, 2 behaviors—1 normative (easily frustrated) and 1 rare dysregulated (destructive tantrums)—were uniquely related to cross-domain impairment. At baseline, these 2 irritability items identified diagnostic status (oppositional defiant disorder, disruptive mood dysregulation disorder, other depressive disorders) with good sensitivity (70–73%) and specificity (74–83%). Children above the irritability cutoff at baseline also exhibited more persistent irritability and impairment and greater likelihood of DSM disorders in early school age.

Conclusion

Clinical identification of early-onset irritability can be enhanced using brief, developmentally optimized indicators. Further research to apply these findings to tiered early intervention is important.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : irritability, developmental psychopathology, disruptive mood dysregulation disorder


Plan


 This study was supported by National Institute of Mental Health grants R01MH082830, 2U01MH082830, U01MH090301, and 2U01MH082830.
 Drs. Wiggins and Estabrook served as the statistical experts for this research.
 Disclosure: Drs. Wiggins, Briggs-Gowan, Estabrook, Brotman, Pine, Leibenluft, and Wakschlag report no biomedical financial interests or potential conflicts of interest.


© 2018  American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 57 - N° 3

P. 191 - mars 2018 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Early Childhood Adverse Experiences, Inferior Frontal Gyrus Connectivity, and the Trajectory of Externalizing Psychopathology
  • Deanna M. Barch, Andy C. Belden, Rebecca Tillman, Diana Whalen, Joan L. Luby
| Article suivant Article suivant
  • Effect of Time-Dependent Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Antidepressants During Pregnancy on Behavioral, Emotional, and Social Development in Preschool-Aged Children
  • Angela Lupattelli, Mollie Wood, Eivind Ystrom, Svetlana Skurtveit, Marte Handal, Hedvig Nordeng

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.