The aim of this study was to provide percentile values for vertical jumping performances and anthropometric characteristics for athletic Tunisian children and adolescent.

One thousand and fifty-five athletic Tunisian children and adolescents (643 boys and 412 girls) aged 7–18 years were randomly selected to participate in our study. They were asked to perform squat jumps and countermovement jumps. Jump heights and leg power were simultaneously provided by the Optojump device. The anthropometrics variables were measured by a single trained anthropometrist. Descriptive statistics for each-year age group within sex were calculated. Construction of the smoothed centile curves was performed using the polynomial regression models. For each measurement, a least square regression model with high order polynomials was fitted to predict mean and standard deviation of vertical jumping parameters and anthropometric variables.

Smoothed percentile curves and percentile values for the 5th, 10th, 25th, 50th, 75th, 90th, and 95th percentiles are presented for two sexes.

Percentiles values of vertical jumping performances and anthropometric characteristics are provided. the new Tunisian reference charts obtained can be used as a screening tool to determine growth disorders. This study may help in verifying the effectiveness of a specific training program and detecting highly talented athletes.

Construire des courbes et équations de percentile pour les performances de saut vertical et les paramètres anthropométriques à partir d’un échantillon représentatif d’adolescents sportifs tunisiens issus de plusieurs disciplines sportives.

Mille cinquante-cinq enfants et adolescents sportifs tunisiens (643 garçons et 412 filles) âgés de 7 à 18 ans ont été choisis au hasard parmi une population sportive pour participer à notre étude. Ils ont effectué deux types de sauts verticaux, squat et contremouvement. Les hauteurs de saut et la puissance des jambes ont été simultanément mesurées par le dispositif Optojump. Les statistiques descriptives ont été calculées pour chaque tranche d’âge masculine et féminine. La construction des courbes de percentiles a été réalisée en utilisant les modèles de régression polynomiale. Pour chaque mesure, une régression par méthode des moindres carrés avec un polynôme d’ordre élevé a été utilisée afin de prédire la moyenne, la déviation standard pour les paramètres du saut vertical et les variables anthropométriques.

Les courbes des percentiles pour le 5^e, 10^e, 25^e, 50^e, 75^e, 90^e et 95^e percentiles ont été réalisées dans les deux sexes.

Ces courbes permettront aux cliniciens de dépister les individus qui présentent des anomalies de croissance. Ces valeurs de référence peuvent être utilisées dans la majorité des sports pour identifier et orienter les jeunes sportifs doués ainsi que pour évaluer les effets des méthodes d’entraînement.