Comparison of stochastic and interval methods for uncertainty quantification of metal forming processes - 11/07/18
, Jean-Philippe Ponthot, Romain BomanBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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Abstract |
Various sources of uncertainty can arise in metal forming processes, or their numerical simulation, or both, such as uncertainty in material behavior, process conditions, and geometry. Methods from the domain of uncertainty quantification can help assess the impact of such uncertainty on metal forming processes and their numerical simulation, and they can thus help improve robustness and predictive accuracy. In this paper, we compare stochastic methods and interval methods, two classes of methods receiving broad attention in the domain of uncertainty quantification, through their application to a numerical simulation of a sheet metal forming process.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Metal forming, Uncertainty quantification, Stochastic methods, Interval methods, Sensitivity analysis, Parameter study
Plan
Vol 346 - N° 8
P. 634-646 - août 2018 Retour au numéro
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