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Infrared Light Structured Sensor Three-dimensional Approach to Estimate Kidney Volume: A Validation Study - 27/09/18

Doi : 10.1016/j.urology.2018.06.017 
Juan Garisto, Riccardo Bertolo, Julien Dagenais, Jihad Kaouk
 Cleveland Clinic, Glickman Urological & Kidney Institute, Cleveland, OH 

Address correspondence to: Jihad H. Kaouk, MD, Glickman Urology and Kidney Institute, Cleveland Clinic, 9500 Euclid Ave, Q10, Cleveland, OH 44195.Glickman Urology and Kidney InstituteCleveland Clinic9500 Euclid Ave, Q10ClevelandOH44195

Abstract

Objective

To validate a new procedure for the three-dimensional estimation of total renal parenchyma volumeusing a structured-light infrared laser sensor.

Methods

To evaluate the accuracy of the sensor for assessing renal volume, we performed 3 experiments. Twenty freshly excised porcine kidneys were obtained. Experiment A, the water displacement method was used to obtain a determination of the renal parenchyma volume after immersing every kidney into 0.9% saline. Thereafter a structured sensor (Occipital, San Francisco, CA) was used to scan the kidney. Kidney sample surface was presented initially as a mesh and then imported into MeshLab (Visual Computing Lab, Pisa, Italy) software to obtain the surface volume. Experiment B, a partial excision of the kidney with measurement of the excised volume and remnant was performed. Experiment C, a renorrhaphy of the remnant kidney was performed then measured. Bias and limits of agreement (LOA) were determined using the Bland-Altman method. Reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC).

Results

Experiment A, the sensor bias was −1.95mL (LOA: −19.5 to 15.59, R2 = 0.410) with slightly overestimating the volumes. Experiment B, remnant kidney after partial excision and excised kidneyvolume were measured showing a sensor bias of −0.5mL (LOA −5.34 to 4.20, R2= 0.490) and −0.6mL (LOA: −1.97.08 to 0.77, R2 = 0.561), respectively. Experiment C, the sensor bias was −0.89mL (LOA −12.9 to 11.1, R2= 0.888). ICC was 0.9998.

Conclusion

The sensor is a reliable method for assessing total renal volume with high levels of accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Conflicts of Interest and Financial Disclosures: Jihad H. Kaouk certifies that all conflicts of interest, including specific financial interests and relationships and affiliations relevant to the subject matter or materials discussed in the manuscript (eg, employment and/or affiliation, grants or funding, consultancies, honoraria, stock ownership or options, expert testimony, royalties, or patents filed, received, or pending), are the following: Endocare, Inc, Intuitive – J.H. Kaouk (consultant).
Nothing to disclose: Juan Garisto, Julien Dagenais, Riccardo Bertolo.
Funding: Self-funded.


© 2018  Publié par Elsevier Masson SAS.
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Vol 119

P. 155-160 - septembre 2018 Retour au numéro
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