Déterminer l’impact de l’algorithme de reconstruction Bayesian Penalised Likelihood (BPL) par rapport à l’OSEM sur les images TEP/TDM d’hypoxie de lésions pulmonaires par 18F-MIZO et 18F-FAZA.

Des images de microsphères à faible contraste (SBR=3) de fantômes Jaszczak ont été acquises. Vingt patients atteints de néoplasie pulmonaire ont été inclus. Chaque patient a bénéficié d’examens TEP/TDM 18F-MISO et/ou 18F-FAZA, reconstruits avec OSEM et BPL. La lésion était considérée comme hypoxique si la lésion SUVmax>1,4. Une évaluation aveugle de la détectabilité des lésions et de la qualité de l’image a été effectuée par 10 médecins nucléaires sur un ensemble de 78 images BPL et OSEM randomisées. Les SUVmax, SUVmoy et volumes hypoxiques ont été mesurés et comparés pour chaque reconstruction à l’aide de trois approches de seuillage.

Les ensembles de données fantômes et patients ont montré une augmentation significative des paramètres quantitatifs utilisant le BPL par rapport à l’OSEM, mais n’ont eu aucun impact sur la détectabilité. Le paramètre bêta optimal déterminé par l’analyse fantôme était 350. En ce qui concerne les données sur les patients, il n’y avait pas de tendance claire à l’amélioration de la qualité de l’image à l’aide du BPL. Il n’y avait aucune corrélation entre l’augmentation du SUVmax avec le BPL et le SUVmax de la reconstruction OSEM initiale ou avec le volume hypoxique. Le volume hypoxique obtenu par un SUV>1,4 n’a pas été affecté par le paramètre de reconstruction BPL.

Le BPL permet une augmentation significative des paramètres quantitatifs et du contraste sans améliorer significativement la détectabilité de la lésion ou la qualité de l’image. La variation du volume hypoxique par BPL dépend de la méthode utilisée, mais le seuillage SUV>1,4 semble être la méthode la plus robuste, non affectée par la méthode de reconstruction (BPL ou OSEM).