S'abonner

Evolving epidemiology and transmission dynamics of coronavirus disease 2019 outside Hubei province, China: a descriptive and modelling study - 21/07/20

Doi : 10.1016/S1473-3099(20)30230-9 
Juanjuan Zhang, PhD a, *, Maria Litvinova, PhD b, *, Wei Wang, MSc a, *, Yan Wang, MSc a, Xiaowei Deng, MSc a, Xinghui Chen, BSc a, Mei Li, MSc a, Wen Zheng, BSc a, Lan Yi a, Xinhua Chen, BSc a, Qianhui Wu, BSc a, Yuxia Liang, BSc a, Xiling Wang, PhD a, Juan Yang, PhD a, Kaiyuan Sun, PhD c, Ira M Longini, ProfPhD d, M Elizabeth Halloran, ProfDSc e, f, Peng Wu, PhD g, Benjamin J Cowling, ProfPhD g, Stefano Merler, MSc h, Cecile Viboud, PhD c, Alessandro Vespignani, ProfPhD b, i, Marco Ajelli, PhD h, , , Hongjie Yu, ProfPhD a, ,
a School of Public Health, Fudan University, Key Laboratory of Public Health Safety, Ministry of Education, Shanghai, China 
b ISI Foundation, Turin, Italy 
c Division of International Epidemiology and Population Studies, Fogarty International Center, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA 
d Department of Biostatistics, College of Public Health, Health Professions, and Emerging Pathogens Institute, University of Florida, Gainesville, FL, USA 
e Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, USA 
f Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA, USA 
g WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Epidemiology and Control, School of Public Health, Li Ka Shing Faculty of Medicine, University of Hong Kong, Hong Kong Special Administrative Region, China 
h Bruno Kessler Foundation, Trento, Italy 
i Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems, Northeastern University, Boston, MA USA 

*Correspondence to: Dr Marco Ajelli, Bruno Kessler Foundation, Trento, ItalyBruno Kessler FoundationTrentoItaly**Prof Hongjie Yu, Fudan University, School of Public Health, Key Laboratory of Public Health Safety, Ministry of Education, Shanghai 200032, ChinaSchool of Public HealthKey Laboratory of Public Health SafetyMinistry of EducationShanghai200032China

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Summary

Background

The coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic, caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), began in Wuhan city, Hubei province, in December, 2019, and has spread throughout China. Understanding the evolving epidemiology and transmission dynamics of the outbreak beyond Hubei would provide timely information to guide intervention policy.

Methods

We collected individual information from official public sources on laboratory-confirmed cases reported outside Hubei in mainland China for the period of Jan 19 to Feb 17, 2020. We used the date of the fourth revision of the case definition (Jan 27) to divide the epidemic into two time periods (Dec 24 to Jan 27, and Jan 28 to Feb 17) as the date of symptom onset. We estimated trends in the demographic characteristics of cases and key time-to-event intervals. We used a Bayesian approach to estimate the dynamics of the net reproduction number (Rt) at the provincial level.

Findings

We collected data on 8579 cases from 30 provinces. The median age of cases was 44 years (33–56), with an increasing proportion of cases in younger age groups and in elderly people (ie, aged >64 years) as the epidemic progressed. The mean time from symptom onset to hospital admission decreased from 4·4 days (95% CI 0·0–14·0) for the period of Dec 24 to Jan 27, to 2·6 days (0·0–9·0) for the period of Jan 28 to Feb 17. The mean incubation period for the entire period was estimated at 5·2 days (1·8–12·4) and the mean serial interval at 5·1 days (1·3–11·6). The epidemic dynamics in provinces outside Hubei were highly variable but consistently included a mixture of case importations and local transmission. We estimated that the epidemic was self-sustained for less than 3 weeks, with mean Rt reaching peaks between 1·08 (95% CI 0·74–1·54) in Shenzhen city of Guangdong province and 1·71 (1·32–2·17) in Shandong province. In all the locations for which we had sufficient data coverage of Rt, Rt was estimated to be below the epidemic threshold (ie, <1) after Jan 30.

Interpretation

Our estimates of the incubation period and serial interval were similar, suggesting an early peak of infectiousness, with possible transmission before the onset of symptoms. Our results also indicate that, as the epidemic progressed, infectious individuals were isolated more quickly, thus shortening the window of transmission in the community. Overall, our findings indicate that strict containment measures, movement restrictions, and increased awareness of the population might have contributed to interrupt local transmission of SARS-CoV-2 outside Hubei province.

Funding

National Science Fund for Distinguished Young Scholars, National Institute of General Medical Sciences, and European Commission Horizon 2020.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2020  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 20 - N° 7

P. 793-802 - juillet 2020 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • COVID-19: Playing away the pandemic
  • Vijay Shankar Balakrishnan
| Article suivant Article suivant
  • Using observational data to quantify bias of traveller-derived COVID-19 prevalence estimates in Wuhan, China
  • Rene Niehus, Pablo M De Salazar, Aimee R Taylor, Marc Lipsitch

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.