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Big data-driven precision medicine: Starting the custom-made era of iatrology - 28/08/20

Doi : 10.1016/j.biopha.2020.110445 
Chang Song a, 1, Ying Kong b, 1, Lianfang Huang a, , Hui Luo a, , Xiao Zhu a,
a Marine Medical Research Institute of Guangdong Zhanjiang (GDZJMMRI), Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory Zhanjiang, Guangdong Medical University, Zhanjiang 524023, China 
b Department of Clinical Laboratory, Hubei No. 3 People's Hospital of Jianghan University, Wuhan 430033, China 

Corresponding authors.

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Highlights

Precision medicine is driven by omics and big data.
Precision medicine is widely used in various kinds of diseases.
Precision medicine still has some limitations, but it has a bright future.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Precision medicine is a new therapeutic concept and method emerging in recent years. The rapid development of precision medicine is driven by the development of omics related technology, biological information and big data science. Precision medicine is provided to implement precise and personalized treatment for diseases and specific patients. Precision medicine is commonly used in the diagnosis, treatment and prevention of various diseases. This review introduces the application of precision medicine in eight systematic diseases of the human body, and systematically presenting the current situation of precision medicine. At the same time, the shortcomings and limitations of precision medicine are pointed out. Finally, we prospect the development of precision medicine.

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Abbreviations : ATB, AIN, AKI, ACAT2, ARPC5, AD, AKT, BMP-2, BMP-2n, BMI, BRCA2, BET, BRD2, BRD3, BRD4, CRISPR, CRP, Copd, CKD, Cys, CLUS, CEMIP, cHCC-CC, ctDNA, CD24, CLU, CTNNB1, DKK3, DPP-4, DNA, DJ-1, DHCR24, eRNA, EGFR, ER, ESR1, ERBB2, FDA, FOXO3, FCN2, FDFT1, GAD, Hcy, HA, HbA1C, HOMA-β, HOMA-IR, HCV, HIV, HAUSP, HER-2, IPF, IgA, IL-9, IBD, IBD1, IBD2, IPO11, KL-6, KDR, LP-PLA2, LTB, LRRK2, MMP-2, MAIT, miRNA, mTOR, MALAT-1, MIF, MMP1, mNGS, MUC1, MAPT, Nanopro 1000, NAFLD, NGS, NSCLC, OS, PIGR, POF, PARP, PARP1, PD-1, PCGEM1, PLA2G7, PARK7, PGR, PDCD1, RNA-seq, ROS, ROS1, RAGE-Seq, RAC1, Smurf1, Smurf1e, SP-D, SERD, SFTPD, SNCA, SPOP, TB, T1D, T2DM, TNA, ThyroSeq, Usp7, VEGFR2, YAP, YAP1, YKi

Keywords : Precision medicine, Omics, Sequencing, Medical big data, Biomarker


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Vol 129

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