S'abonner

Human gene therapy: A scientometric analysis - 16/04/21

Doi : 10.1016/j.biopha.2021.111510 
Wuyuan Zhou a, 1 , Xiang Wang b, , 2
a Zhejiang Academy of Science and Technology Information, Hangzhou 310006, China 
b Key Laboratory for Translational Medicine, First People’s Hospital Affiliated, Huzhou University, Huzhou 313000, China 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 6
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

To provide a clear landscape, trends, and research frontiers of gene therapy, we systematically retrieved a total of 62,961 peer-viewed studies published between 1996 and 2020 from the Scopus, Web of Science, and 42,120 Inpadoc patent families from Derwent Innovation databases. Multiple bibliometric approaches suggest that gene therapy began to recover in 2013 after a period of significant decline. However, metrics in terms of authors and scholarly output growth, FWCI, annual citations, percentage of high-impact journal literature, and patent-citations per scholarly output are still weak at this stage, indicating a lack of research momentum. We also visualized gene therapy's knowledge structure by employing citation analysis, co-citation analysis, and co-word analysis, revealing its research hotspots and trends by text mining with Natural Language Processing. For the current predicament, we propose that the future success of gene therapy may depend on breakthroughs in more advanced and exhilarating technologies such as the CRISPR-Cas system, CAR-T cell therapies, and gene delivery vector technology. The results show that evidence-based bibliometrics allows the dissection of gene therapy to inform scientific planning and decision-making.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




ga1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

The global academic landscape of gene therapy dissected.
Multiple bibliometric methods used, including patent analysis, SciVal, and VOSviewer.
Global research lacks momentum after recovering from a recession since 2013.
Knowledge structure of gene therapy visualized.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Gene therapy, Life cycle, SciVal, Research hotspots, Visualization


Plan


© 2021  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 138

Article 111510- juin 2021 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The interaction between miRNAs/lncRNAs and nuclear factor-κB (NF-κB) in human disorders
  • Soudeh Ghafouri-Fard, Afete Abak, Faranak Fattahi, Bashdar M. Hussen, Zahra Bahroudi, Hamed Shoorei, Mohammad Taheri
| Article suivant Article suivant
  • Protein phase separation and its role in chromatin organization and diseases
  • Jiaqi Li, Yao Zhang, Xi Chen, Lijuan Ma, Pilong Li, Haijie Yu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.