The purpose of this study was to analyze the effects of self-selected and randomly selected music on perceptual and performance responses during a sprint interval training (SIT) session.

16 physically active males (M age=27.0, SD=3.9 years; M body mass=78.1, SD=9.6kg;M height=1.77, SD=0.05 meters) performed a low-volume SIT session composed by 8×15s all-out bouts against a fixed load of 9% of body mass interspersed by 120s of passive recovery under three conditions: self-selected music (high-tempo subject's favorite music), randomly selected music (playlist from an online streaming music platform) and no-music. Affective responses, perceived exertion, and power output were measured throughout the protocols. Enjoyment and attentional focus were measured after the exercise sessions.

Perceived exertion and affective responses did not differ between conditions; however, a main effect of time was detected for both variables, with perceived exertion increasing throughout protocols and affective responses decreasing (P<0.001; for all comparisons). Attentional focus during recovery differed between conditions, with lower values in no-music (39±26 a.u.) when compared to self-selected (65±29 a.u.; P=0.016) and randomly selected (63±24 a.u.; P=0.049). Power output measures did not differ between conditions, however, a main effect of time was observed for all measures (P<0.001). Enjoyment was not affected by conditions and no interactions were detected for any of the measurements (P>0.05 for all comparisons).

Music does not seem to promote effects on performance, perceived exertion, affective responses and enjoyment during an SIT session, however, listen to music during the recovery moments can improve the recovery status immediately before the next bout.

Le but de cette étude était d’analyser les effets de la musique auto-sélectionnée et choisie au hasard sur les réponses perceptives et de performance lors d’une séance Sprint Interval Training (SIT).

Seize hommes physiquement actifs (âge M=27,0, écart-type=3,9 ans; masse corporelle M=78,1, écart-type=9,6kg; taille M=1,77, écart-type=0,05 mètre) ont effectué une séance SIT à faible volume composée de 8×15 s d’efforts contre une charge fixe de 9 % de la masse corporelle entrecoupée de 120s de récupération passive sous trois conditions: musique auto-sélectionnée (musique préférée du sujet à tempo élevé), musique sélectionnée au hasard (playlist d’une plateforme de musique de streaming en ligne) et pas de musique. Les réponses affectives, l’effort perçu et la puissance ont été mesurés tout au long des protocoles. Le plaisir et la concentration attentionnelle ont été mesurés après les séances d’exercice.

L’effort perçu et les réponses affectives ne différaient pas entre les conditions, cependant, un effet principal du temps a été détecté pour les deux variables, l’effort perçu augmentant tout au long des protocoles et les réponses affectives diminuant (p<0,001; pour toutes les comparaisons). La concentration attentionnelle pendant la récupération différait selon les conditions, avec des valeurs plus faibles en absence de la musique (39±26 a.u.) par rapport à l’auto-sélection (65±29 a.u.; p=0,016) et lors que la musique était sélectionnée au hasard (63±24 a.u.; p=0,049). Les mesures de puissance ne différaient pas entre les conditions, cependant, un effet principal du temps a été observé pour toutes les mesures (p<0,001). Le plaisir n’a pas été affecté par les conditions et aucune interaction n’a été pas détectée pour aucune des mesures (p>0,05 pour toutes les comparaisons).

La musique ne semble pas améliorer les effets sur la performance, l’effort perçu, les réponses affectives et le plaisir pendant une séance SIT, cependant, écouter de la musique pendant les moments de récupération peut améliorer l’état de récupération immédiatement avant le prochain effort.