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The Emergency surgery score (ESS) accurately predicts outcomes of emergency surgical admissions at a Saudi academic health center - 12/08/21

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2021.01.017 
Ahmed Alburakan a, , Ouf A. Aloofy b, Muath A. Alasheikh c, Turky A. Bn Duraihem d, Abdulmajeed Altoijry e, Talal A Altuwaijri e, Thamer A. Nouh a
a Trauma and Acute Care Surgery Unit, Department of Surgery, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia 
b Department of Radiology, King Faisal Hospital and Research Center, Riyadh, Saudi Arabia 
c Department of Surgery, Prince Mohammed Ibn Abdulaziz Hospital, Riyadh, Saudi Arabia 
d Department of Anesthesiology, King Fahad Medical City, Riyadh, Saudi Arabia 
e Division of Vascular Surgery, Department of Surgery, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia 

Corresponding author.

Abstract

Background

The emergency surgery score (ESS) has emerged as a tool to predict outcomes in emergency surgery (EGS) patients. Our study examines the ability of ESS to predict outcomes in EGS admissions.

Methods

All EGS admissions to King Saud University Medical City (KSUMC) from January 2017 to October 2019 were included. ESS was calculated for each patient. Correlations between ESS and 30-day mortality and complications were evaluated.

Results

1607 patients were included. 30-day mortality rate was 2.2% while complication rate was 18.7%. Mortality increased as ESS increased, from 0.3% for ESS≤2, to 30.1% for ESS >10, with a c-statistic of 0.88. Complication rates were 2.2%, 40%, and 100% at ESS of 0, 6, and 15, respectively, with a c-statistic of 0.82.

Conclusions

ESS accurately predicted outcomes at our tertiary center. ESS could be useful in identifying high risk EGS admissions and in benchmarking quality of care across Saudi institutions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

The Emergency surgery score (ESS) has not been validated outside the US, specifically in Saudi Arabia.
ESS accurately predicted mortality in emergency general surgery patients (EGS) at a Saudi tertiary center (AUC 0.88).
ESS accurately predicated complications in the same patient cohort (AUC 0.82).
ESS was robust in the presence of missing variables.
ESS can be used as a tool in risk stratifying EGS patients and in benchmarking quality of care in Saudi Arabia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Emergency surgery, General surgery, Mortality, Outcomes, Benchmarking


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Vol 222 - N° 3

P. 631-637 - septembre 2021 Retour au numéro
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  • Efficient evaluation of center-level emergency surgery performance using a high-yield procedure set: A step towards an EGS registry
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