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Artificial Intelligence–Based Data Corrections for Attenuation and Scatter in Position Emission Tomography and Single-Photon Emission Computed Tomography - 16/09/21

Doi : 10.1016/j.cpet.2021.06.010 
Alan B. McMillan, PhD ⁎ , Tyler J. Bradshaw, PhD
 Department of Radiology, University of Wisconsin, 3252 Clinical Science Center, 600 Highland Avenue, Madison, WI 53792, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Recent developments in artificial intelligence (AI) technology have enabled new developments that can improve attenuation and scatter correction in PET and single-photon emission computed tomography (SPECT). These technologies will enable the use of accurate and quantitative imaging without the need to acquire a computed tomography image, greatly expanding the capability of PET/MR imaging, PET-only, and SPECT-only scanners. The use of AI to aid in scatter correction will lead to improvements in image reconstruction speed, and improve patient throughput. This article outlines the use of these new tools, surveys contemporary implementation, and discusses their limitations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Deep learning, Attenuation correction, Scatter correction, PET, SPECT


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Vol 16 - N° 4

P. 543-552 - octobre 2021 Retour au numéro
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  • The Evolution of Image Reconstruction in PET : From Filtered Back-Projection to Artificial Intelligence
  • Kuang Gong, Kyungsang Kim, Jianan Cui, Dufan Wu, Quanzheng Li
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  • Artificial Intelligence-Based Image Enhancement in PET Imaging : Noise Reduction and Resolution Enhancement
  • Juan Liu, Masoud Malekzadeh, Niloufar Mirian, Tzu-An Song, Chi Liu, Joyita Dutta

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