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Objective Quantification of Detrusor Overactivity Using Spectral Measures of Cystometry Data - 06/04/23

Doi : 10.1016/j.urology.2023.01.012 
Bhaskar Ravishankar 1, 2, #, Ranveer M.S. Vasdev 2, 3, #, Gerald W. Timm 1, 2, Sean Elliott 2, Nissrine A. Nakib 2, Matthew Johnson 3, Dwight E. Nelson 2,
1 Department of Electrical Engineering, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN 
2 Department of Urology, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN 
3 Department of Biomedical Engineering, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN 

Address correspondence to: Dwight E. Nelson, Ph.D., Department of Urology, University of Minnesota School of Medicine, 420 Delaware St SE, Minneapolis, MN 55455.Department of UrologyUniversity of Minnesota School of Medicine420 Delaware St SEMinneapolisMN55455

Résumé

Objective

To develop scalable objective methods for differentiating patients with and without detrusor overactivity (DO) using quantitative Fast Fourier Transform (FFT)-based measures and routinely captured cystometry data.

Methods

Retrospective cystometry data were collected as prevoid vesical and abdominal pressure signals from 18 DO and 10 SUI (non-DO) cystometry recordings. Data were filtered and divided into two equal-duration segments, Early and Late Fill, representing the first and second halves of filling. FFT was applied, followed by subtraction of abdominal spectra from vesical spectra. Spectral Power (SP) and Weighted Average Frequency (WAF) measures were calculated for each segment spectra within 1-6 cycles min−1.

Results

Compared to non-DO, the mean SP was significantly higher in DO patients for both Early and Late Fill segments. WAF was significantly lower in DO patients for both segments. Changes in spectral pressures appeared to be linked to the presence of detrusor contractions (DCs) and were especially visible when DCs were present in the Early Fill segments of cystometry.

Conclusion

FFT-based spectral measures derived from routinely captured cystometry data are significantly different between DO and non-DO patients. This preliminary method is clinically scalable and can be further developed to facilitate the detection of DO, classify disease phenotype, and capture therapeutic efficacy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : DO, UDS, DC, LUTS, FFT, SP, WAF, SUI, OAB


Plan


 Financial Disclosure: The authors declare that they have no relevant financial interests.
 Funding Support: This work is sponsored in part by funds from The Dr. Gerald W. Timm Endowed Professorship in Neurourology and Urologic Engineering, University of Minnesota School of Medicine.


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Vol 174

P. 206-211 - avril 2023 Retour au numéro
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  • Michele Fascelli, Scott D. Lundy, Kenneth Angermeier, Petar Bajic
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  • 3D CT Urethrography With Cinematic Rendering (3DUG): A New Modality for Evaluation of Complex Urethral Anatomy and Assessment of the Postoperative Phalloplasty Urethra
  • Stephanie Preston, James Liu, Lauren Eisenbeis, Andrew Cohen, Elliot K. Fishman, Devin Coon

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