La lecture de radiographies ostéoarticulaires peut être complexe, notamment pour les étudiants en médecine. N’étant pas ou peu habitués à analyser des radiographies, et malgré des cours pour leur apprendre comment lire des radiographies, les étudiants peuvent avoir une lecture hétérogène et peu systématique. L’objectif de cette étude a été d’analyser grâce à la technologie « Eye-tracking » la manière dont les étudiants regardent et interprètent des radiographies.

Cinquante et un étudiants en médecine de différents niveaux (14 étudiants de DFGSM 3, 32 étudiants de DFASM1 et 5 étudiants de DFASM2) ont lu 2 radiographies du rachis et une radiographie du bassin en étant connectés au logiciel Tobii Pro Lab Eye-Tracking permettant d’analyser leur méthode de lecture par « eye tracking ». À la fin de chaque lecture de radiographie, ils devaient répondre à un QCM permettant d’évaluer la qualité de leur lecture. À partir des données de l’eye-tracking, un observateur a séparé les étudiants selon qu’ils aient ou non regardé les parties molles, les contours des corticales et la structure osseuse. Pour évaluer l’impact de la méthode de lecture sur la qualité du résultat de la lecture, nous avons ensuite analysé la corrélation (coefficient de corrélation de Spearman [r]) et l’association (Khi²) entre le temps passé, le nombre de points de fixations, le nombre de saccades, les caractéristiques de lecture et la note obtenue aux QCMs (notés sur 20). L’analyse statistique a été faite avec le logiciel SPSS 25.0.

Le temps de lecture (r=0,086), le nombre de points de fixation (r=0,110), et le nombre de saccades (r=0,107) ne sont pas corrélés à la note obtenue au QCMs. Les caractéristiques de lecture ont permis de conclure que la plupart des étudiants ne font pas d’analyse systématique des radiographies (38 étudiants ont réalisés une analyse des tissus mous, seulement 5 une analyse des contours vertébraux et 20 une l’analyse de la structure vertébrale). L’analyse de la structure et des contours vertébraux était associée à une bonne note et un bon diagnostic, sans passer plus de temps de lecture.

Cette étude permet de confirmer la grande hétérogénéité de lecture de radiographies des étudiants en médecine, et n’a pas permis de montrer une corrélation entre les différentes variables étudiées et un bon résultat au QCM. L’analyse de la structure et des contours vertébraux est en revanche associée à un bon diagnostic, L’oculométrie permet par ailleurs d’évaluer le nombre de fixations et de saccades qui pourraient être associées à une charge mentale plus importante et donc entraîner une difficulté à la tâche.

La technologie par Eye-tracking permet de mieux comprendre la lecture radiographique des étudiants en médecine, ce qui permettrait donc d’adapter la méthode de formation à la lecture de radiographie.