L’objectif de cette étude était de déterminer la performance d’un algorithme de détection des apnées et hypopnées du sommeil, basé sur la seule utilisation d’un électrocardiogramme (ECG) nocturne.

Lors de cette étude rétrospective, les patients ayant bénéficié d’une polysomnographie (PSG) entre le 01/01/2019 et le 01/07/2020, pour suspicion de syndrome d’apnées du sommeil (SAS) ont été inclus. Le signal ECG, extrait de la PSG, était exploité par l’algorithme préalablement auto-entraîné. Ce dernier effectuait un traitement automatisé de la qualité du signal et d’identification des apnées et hypopnées uniquement à partir du signal ECG. L’index d’apnées-hypopnées (IAH) ainsi estimé était comparé en aveugle à l’IAH obtenu par l’analyse visuelle de la PSG par le clinicien.

Sur 128 patients inclus, 85 examens ont pu être analysés (43 examens exclus pour qualité du signal ECG insuffisante). Le biais moyen de l’étude était de 3,5 apnées-hypopnées/h (/h) avec des limites d’agrément de [−48,1 ; 55,1]/h. Pour un IAH supérieur à 15/h, la sensibilité et la spécificité étaient de 93,3 % et 66,7 % et les valeurs prédictives positive et négative de 87,5 % et 80 % respectivement.

Cette étude a montré que la méthode proposée permet une très bonne estimation de l’IAH depuis la seule analyse automatique de l’ECG nocturne. L’implémentation de l’algorithme dans un dispositif simple de mesure d’ECG nocturne faciliterait l’accès au dépistage rapide du SAS.