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American Journal of Emergency Medicine, The

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Methodological issues on precision and prediction value of ChatGPT in emergency department triage decisions - 13/04/24

Doi : 10.1016/j.ajem.2024.03.019 
Amirhossein Sabour, MSC, PhD candidate a , Fariba Ghassemi, MD b, c, ⁎
a Department of Computing and Software, McMaster University, Hamilton, ON, Canada 
b Eye Research Center, Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 
c Retina and Vitreous Service, Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran 

⁎Corresponding author at: Retina Services, Eye Research Center, Farabi Eye Hospital, Tehran University of Medical Sciences, Qazvin Square, South Kargar Street, Tehran, Iran.Retina Services, Eye Research Center, Farabi Eye HospitalTehran University of Medical SciencesQazvin Square, South Kargar StreetTehranIran
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Keywords : Artificial intelligence, ChatGPT, Chatbot, Emergency department, Triage


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Vol 79

P. 198-199 - mai 2024 Retour au numéro
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  • Acute aortic occlusion: A narrative review for emergency clinicians
  • Jessica Pelletier, Alex Koyfman, Brit Long
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  • Response to: Methodological issues on precision and prediction value of ChatGPT in emergency department triage decisions
  • Sinan Paslı, Melih İmamoğlu, Metin Yadigaroğlu

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