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Coagulative Biomarkers Differently Predict Clinical Outcomes in Invasive Infections Caused by Neisseria Meningitidis and Streptococcus Pneumoniae - 11/02/25

Doi : 10.1016/j.amjmed.2024.10.020 
Simone Meini, MD a, 1, , Irene Bracalente, MD a, 1, Francesco Sbrana, MD b, Andrea Ripoli, PhD b, Roberto Andreini, MD a, Renato Galli, MD c, Silvia Leonardi d, Vittorio Attanasio, MD e, Novella Carannante, MD e, Mariano Bernardo, MD e, Bruno Viaggi, MD f, Luca Martini, MD g, Simone Giuliano, MD g, Carlo Tascini, MD g
a Internal Medicine Unit, Felice Lotti Hospital of Pontedera, Azienda Unità Sanitaria Locale Toscana Nord-Ovest, Pisa, Italy 
b Fondazione Toscana Gabriele Monasterio, Pisa, Italy 
c Neurology Unit, Felice Lotti Hospital of Pontedera, Azienda Unità Sanitaria Locale Toscana Nord-Ovest, Pisa, Italy 
d Central Laboratory, Azienda Ospedaliera dei Colli, Naples, Italy 
e First Division of Infectious Diseases, Cotugno Hospital, Azienda Ospedaliera dei Colli, Naples, Italy 
f Unit for Healthcare-Associated Infections in Critical Care, NeuroIntensive Care Unit, Department of Anesthesiology, Careggi University Hospital, Florence, Italy 
g Infectious Disease Unit, Department of Medicine, University of Udine, Udine, Italy 

Requests for reprints should be addressed to Simone Meini, MD, Internal Medicine Unit, Felice Lotti Hospital of Pontedera, Azienda Unità Sanitaria Locale Toscana Nord-Ovest, Pisa, Italy.Internal Medicine UnitFelice Lotti Hospital of Pontedera, Azienda Unità Sanitaria Locale Toscana Nord-OvestPisaItaly

Abstract

Background

Coagulation plays a crucial role in innate immune response to invasive infections. Coagulative biomarkers might predict clinical outcomes differently, depending on etiology.

Methods

A retrospective study was conducted during a 79-month period, recruiting 90 patients with meningitis or bloodstream infection caused by Neisseria meningitidis (n = 47) or Streptococcus pneumoniae (n = 43), median age 19 and 58 years, respectively. Biomarkers were assessed within 24 hours.

Results

For N. meningitidis: in univariate analysis, increasing D-dimer was associated with in-hospital mortality (odds ratio [OR] 1.360; 95% confidence interval [CI], 1.063-1.889); in multivariate regression, increasing D-dimer was predictive (OR 1.037; 95% CI, 1.001-1.074) of the composite outcome (in-hospital mortality or amputations or hearing loss or neurological sequelae); protein C showed a clear trend toward lower levels in nonsurvivors (26% vs 48%) and in patients with the composite outcome (32% vs 51%); activated partial thromboplastin time (aPTT) was significantly prolonged in nonsurvivors (51.3 vs 35.3 seconds, P = .003), confirmed in univariate analysis (OR 1.122; 95% CI, 1.031-1.253). For S. pneumoniae: antithrombin was significantly lower in nonsurvivors (70% vs 81%, P = .038), confirmed in univariate analysis (OR 0.961; 95% CI, 0.921-0.997). For overall population: in multivariate regression, increasing age was associated with mortality (OR 1.043; 95% CI, 1.010-1.077), and S. pneumoniae etiology with the composite outcome (OR 6.024; 95% CI, 1.798-20.180).

Conclusions

For invasive infections caused by N. meningitidis, D-dimer is a biomarker capable of predicting unfavorable clinical outcomes; a potential role is suggested for aPTT prolongation and protein C decrease, and, in case of S. pneumoniae infections, for antithrombin decrease.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Antithrombin, aPTT, Biomarker, D-dimer, Protein C, Protein S, PT, Sepsis


Plan


 Funding: This study was not supported by any funding.
 Conflicts of Interest: The authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this paper.
 Authorship: SM, IB, and CT equally contributed to the conception and design of the research and to data analysis and interpretation; VA, NC, SL, and MB contributed to the data acquisition; FS and AR contributed to the data analysis; SG, BV, LM, RA, and RG contributed to the data interpretation. SM, IB, SG, and CT drafted the manuscript. All authors critically revised the manuscript and approved the final manuscript. The datasets generated and analyzed in this article are not publicly available due to health privacy concerns but are available from the corresponding author on reasonable request.


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Vol 138 - N° 3

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