S'abonner

Identifying high-risk central lines in critically ill children: A novel nurse-driven screening and mitigation intervention to reduce CLABSI - 24/02/25

Doi : 10.1016/j.ajic.2024.10.029 
Stephanie Morgenstern, MSN, APRN, ACCNS-P a, , Katie Thompson, DNP, APRN, ACCNS-P a, Stephanie Panton, MSN, RN a, Vivian Donnelly, CIC b, Sara Pau, MHS, CIC b, Kat Nelson, BSN, RN a, Lauren Booth, CRNP, MSN c, Taylor McIlquham, MPH, CIC b, Jessica Kitlas, BSN, RN a, Christina Schumacher, PhD, MHS d, Aaron M. Milstone, MD, MHS b, d, e, Meghan Bernier, MD c, d, Anna C. Sick-Samuels, MD, MPH b, d, e
a Department of Pediatric Nursing, Johns Hopkins Hospital, Baltimore, MD 
b Department of Hospital Epidemiology and Infection Control, Johns Hopkins Hospital, Baltimore, MD 
c Department of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 
d Department of Pediatrics, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 
e Armstrong Institute of Patient Safety and Quality, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD 

Address correspondence to Stephanie Morgenstern, MSN, APRN, ACCNS-P, Johns Hopkins Children’s Center, 1800 Orleans St, Bloomberg 4N, Baltimore, MD 21287.Johns Hopkins Children’s Center1800 Orleans St, Bloomberg 4NBaltimoreMD21287

Résumé

Background

Despite strong adherence to central line-associated bloodstream infection (CLABSI) infection prevention bundles, the CLABSI rate in our academic pediatric intensive care unit (PICU) and pediatric cardiac intensive unit (PCICU) remained high.

Methods

We developed a novel screening tool that stratified patients' risk for CLABSI and considered risk mitigation strategies.

Results

Of 1,583 screenings, 30% were classified as high-risk, 27% as moderate-risk, and 43% as low-risk. With accurate screening, the tool was 100% sensitive to patients who developed CLABSI, with a negative predictive value of 100% for low-risk screens. The CLABSI rate declined from 1.83 per 1,000 catheter-days to 0.98 and 1.02 in 2021 and 2022, respectively, with unprecedented consecutive months CLABSI-free. Device utilization was stable across both units, declining by 19% in the PICU and rising in the PCICU with increased cardiac surgeries. Clinicians expressed increased awareness of patient CLABSI risk factors and mitigation strategies in surveys.

Discussion

This novel screening tool effectively identified high-risk patients to target resources and promoted improvements in CLABSI prevention processes in the PICU and PCICU.

Conclusions

A novel nurse-driven CLABSI risk factor screening tool identified and focused resources on patients at high-risk for CLABSI, and increased awareness and proactive risk mitigation by clinicians.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Central line--associated bloodstream infections (CLABSI) remain challenging.
We developed a nurse-led CLABSI risk screening tool.
A new screening approach helped risk stratify and target CLABSI mitigation efforts.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words : Central line, Pediatric, PICU, Pediatric intensive care, Risk factors, Infection


Plan


 Funding/support: This work was funded in part by the NIH grant K23HL161449 to Dr Sick-Samuels and grant K24AI141580 to Dr Milstone. The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of the funding agencies.
 Conflicts of interest: None to report.


© 2024  Association for Professionals in Infection Control and Epidemiology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 53 - N° 3

P. 381-386 - mars 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Occupational exposure to blood and body fluids among health care professionals in a military hospital in Greece: A retrospective single-center study
  • Petroula Stamataki, Angeliki Angeletopoulou, Angeliki Chandrinou, Maria Kagialari, Konstantina Gaitanou, Maria Tseroni
| Article suivant Article suivant
  • Interventions implemented to remediate mold identified in Neonatal Intensive Care Unit (NICU) incubators, 2022 to 2023
  • Lacey Kovar, Courtney McPherson, Jennifer Ware, Lacye Hurst, Chris Gould, Amanda Martinez, Prakash Shrestha, John E. Sparks

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.