Nous avons cherché a évaluer l’impact de la modalité d’interaction entre un patient présentant des plaintes de sommeil et un agent conversationnel sur l’acceptabilité de ce dernier.

Nous avons mené des évaluations auprès de quarante patients de plus de 18 ans, qui présentaient des troubles du sommeil et qui recevaient déjà des soins en milieu hospitalier. Ils ont été répartis en 2 conditions. Dans la condition ACA, un agent conversationnel animé (ACA) apparaissait à l’écran, parlait oralement et invitait le patient à répondre en cliquant sur l’écran. Dans la seconde condition, l’agent n’était pas présent à l’écran, communiquait uniquement par texte et invitait le patient à répondre en cliquant sur l’écran. L’interaction avec l’agent consistait à dépister l’insomnie chronique et ses comorbidités en administrant les questionnaires ISI, ESS et PHQ-9 aux patients. Ces derniers ont ensuite été invités à évaluer l’acceptabilité de leur interaction avec l’agent grâce aux questionnaires en ligne AES et ETQ permettant la collecte de données quantitatives et à un entretien semi-directif permettant la collecte de données qualitatives.

Nos résultats n’ont montré aucun effet significatif du type de modalité (ECA et texte) sur les scores d’acceptabilité et aucun effet significatif des niveaux d’insomnie et de dépression/anxiété sur les scores d’acceptabilité. Concernant nos données qualitatives, 67,5 % des patients avaient trouvé l’agent tout à fait crédible et 70 % tout à fait bienveillant mais 55 % n’ont pas jugé que l’interaction leur avait été utile. Également, plusieurs grands thèmes ont émergé de l’analyse thématique de ces données qualitatives et ont permis l’émergence de trois pistes d’amélioration concernant les interactions ACA-patients en santé. La première consiste à rendre la tâche la plus transparente possible. La deuxième est de dissocier le discours de l’ACA des questionnaires médicaux. La dernière est d’attribuer à l’ACA un rôle de guide et non plus d’évaluateur ponctuel, afin d’accompagner les patients tout au long de leur parcours utilisateur.

Dans cette étude, nos analyses quantitatives n’ont montré aucun résultat significatif, nos analyses qualitatives ont donc montré toute leur importance.