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Gastrointestinal Endoscopy Clinics of North America

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Emerging Technology : Artificial Intelligence and Celiac Disease - 15/10/25

Doi : 10.1016/j.giec.2025.02.011 
Edward J. Ciaccio, PhD a, ⁎ , Govind Bhagat, MD b, Peter H. Green, MD a
a Department of Medicine – Celiac Disease Center, Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons, New York, NY, USA 
b Department of Pathology and Cell Biology, Columbia University Vagelos College of Physicians and Surgeons, New York, NY, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Celiac disease is an autoimmune disorder triggered by gluten ingestion, and it affects approximately 1% to 2% of the population worldwide. Recent advancements in artificial intelligence (AI), including machine and deep learning methodologies, offer encouraging solutions to these difficulties. AI algorithms can enhance early detection of celiac disease by analyzing serologic, genetic, histopathologic, and endoscopic imaging data, to identify patterns not directly detectable via visual inspection. In scientific research, AI has accelerated the discovery of new understanding concerning onset of celiac disease, highlighting potential risk factors and noting comorbidities with respect to other autoimmune disorders.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Autoimmune disease, Celiac disease, Deep learning, Machine learning


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Vol 35 - N° 4

P. 881-892 - octobre 2025 Retour au numéro
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  • Intestinal Bacteria and Gluten Interactions in Celiac Disease
  • Eric Marietta, Alberto Rubio-Tapia
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  • Nonceliac Wheat Sensitivity : Bridging Research, Clinical Experience, Uncertainties, and Future Perspective
  • Antonio Carroccio, Kamran Rostami, Alessio Fasano, Alessandra Giuliano, Carlo Catassi

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