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Effects from using a race-neutral prediction equation for interpreting spirometry in an active-duty military population - 22/10/25

Doi : 10.1016/j.rmed.2025.108400 
Aaron B. Holley a, 1, , Emil Oweis b , Erann Briggs c , Michael J. McMahon c , Michael J. Morris d
a Department of Pulmonary/Sleep and Critical Care Medicine, United States 
b Medstar Washington Hospital Center, United States 
c Walter Reed National Military Medical Center, United States 
d Brooke Army Medical Center, United States 

Corresponding author. Medstar Washington Hospital Center, 110 Irving St NW, Washington, DC, 20010, United States.Medstar Washington Hospital Center110 Irving St NWWashingtonDC20010United States

Abstract

Introduction

The purpose of our analysis was to study the clinical and occupational consequences from switching to a “race-neutral” spirometry reference equation for active-duty service members (ADSMs).

Methods

We hypothesized that switching to a “race-neutral” equation would affect eligibility for deployment and improve clinical accuracy. We tested this hypothesis using data from a prospective cohort study (STAMPEDE II) of ADSMs screened using spirometry pre-deployment. Prevalence of abnormality and z-scores were compared using the “race-neutral” GLI-Global (GLI-G) versus the original GLI 2012 (GLI-R) equations. The relationship between spirometry and deployment respiratory symptoms was modeled using ordinal logistic regression.

Results

Among the 1632 subjects enrolled in STAMPEDE II, moving to GLI-G decreased z-scores and increased the prevalence of abnormality for Black ADSMs. For White and Hispanic ADSMs, z-scores increased and resulting abnormalities decreased. Among those referred for pre-deployment spirometry per current military protocols (n = 155), using GLI-G increased abnormal spirometry from 9.8 % to 11.6 % (p < 0.01), with a significant increase (5 (16.7 %) to 14 (46.7 %); p = 0.01) and decrease (6 (6.5 %) to 3 (3.2 %); p = 0.01) in abnormal spirometry in Black and White subjects, respectively. After adjustment for other factors, the presence of abnormal spirometry, whether defined by GLI-G or GLI-R, did not increase the odds for an increase in respiratory symptoms during or after deployment.

Discussion

Among Black ADSMs, GLI-G decreases z-scores and results in an increase in abnormalities that will affect eligibility for deployment. Moving to a “race-neutral” equation did not improve clinical accuracy for predicting respiratory symptoms during or after deployment.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Black service members will see an increase in spirometric abnormalitis using a “race-neutral” equation.
This increase will affect deployment eligibility, and possibly accession to active duty.
A race-neutral reference equation did not improve clinical accuracy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords list : Spirometry, Reference equations, Race, Prediction equations


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