Cet article explique l’enjeu et l’importance du contrôle qualité en mammographie dans le cadre des programmes de dépistage organisé des cancers du sein. Il met en lumière l’usage de protocoles rigoureux, tels que ceux rédigés par des physiciens médicaux européens, ainsi que l’emploi d’outils d’évaluation de la qualité image comme le CDMAM. Face aux défis posés par la tomosynthèse et la vue synthétique (2DS), l’article analyse également les risques liés à des seuils de contrôle permissifs et à l’intégration non encadrée d’outils d’intelligence artificielle. En conclusion, la qualité des images, essentielle pour un diagnostic précis, repose tant sur des protocoles techniques solides que sur une formation continue des professionnels de santé, garantissant ainsi que la technologie demeure un outil au service de l’humain, permettant d’assurer des résultats optimaux pour les patientes.

This article explains the challenges and importance of quality control in mammography within organized breast cancers screening programs. It highlights the use of rigorous protocols, such as those drafted by European medical physicists, as well as the employment of image quality assessment tools like the CDMAM. Facing the challenges posed by tomosynthesis and synthetic views (2DS), the article also analyzes the risks associated with permissive control limiting values and the unsupervised integration of artificial intelligence tools. In conclusion, image quality, essential for accurate diagnosis, relies both on robust technical protocols and the continuous training of healthcare professionals. This ensures that technology remains a tool at the service of human well-being, guaranteeing optimal outcomes for patients.