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Data-driven subtypes of internalizing and functional somatic symptoms: A hybrid mixture modeling approach - 07/09/26

Doi : 10.1016/j.genhosppsych.2026.08.006 
Urvi Saini a, ⁎ , Rob Wanders b, Albertine J. Oldehinkel a, Judith G.M. Rosmalen a, c, Hanna M. van Loo a
a University of Groningen, University Medical Center Groningen, Department of Psychiatry, Interdisciplinary Center Psychopathology and Emotion Regulation (ICPE), Groningen, the Netherlands 
b Parnas, Groningen, the Netherlands 
c University of Groningen, University Medical Center Groningen, Department of Internal Medicine, Groningen, the Netherlands 

⁎ Corresponding author at: University of Groningen, University Medical Center Groningen, Interdisciplinary Center Psychopathology and Emotion regulation, Hanzeplein 1, PO Box 30001, 9700, RB, Groningen, the Netherlands. University of Groningen University Medical Center Groningen Interdisciplinary Center Psychopathology and Emotion regulation Hanzeplein 1 PO Box 30001 Groningen RB 9700 the Netherlands

Abstract

Background

The mechanisms underlying the high comorbidity between internalizing disorders (IDs) and functional disorders (FDs) remain unclear. This study aimed to identify data-driven subgroups of major depressive disorder (MDD), generalized anxiety disorder (GAD), myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS), fibromyalgia (FM), and irritable bowel syndrome (IBS) symptoms in the general population, capturing shared symptom patterns while accounting for variation in symptom severity.

Method

We analyzed cross-sectional data from 72,919 adults in the Dutch Lifelines Cohort Study, randomly divided into training and validation subsets. Twenty-seven ID and FD criteria symptoms were examined using mixed-measurement item response theory models in the training set, with the optimal model validated in the validation set. Class characteristics were assessed through associations with risk factors, ID/FD diagnosis and comorbidity patterns.

Results

Six classes best described the data: Healthy (57.5%), Pain (13.8%), Tension/Pain (9.1%), Anxiety (9.0%), Cognition/Fatigue (6.4%), and Depression (4.3%). All classes showed a combination of ID and FD symptoms, with the Cognition/Fatigue and Depression classes being most mixed, and the Pain and Anxiety classes most domain-specific. Transdiagnostic symptoms were highly endorsed across all classes. ID–FD comorbidity was highest in the Cognition/Fatigue and Depression classes, with the Depression class showing the greatest functional impairment.

Conclusions

The identified classes comprised mixed symptoms from multiple disorders, rather than disorder-specific profiles. ID-FD comorbidity may partly result from non-specific defining symptoms lowering the threshold for fulfilling criteria for multiple disorders. Symptom-level evaluation can help identify more homogenous and clinically relevant subgroups. Longitudinal research is needed to clarify underlying mechanisms.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

•
Internalizing and functional disorders are highly comorbid.
•
We identified six data-driven subgroups: Healthy, Pain, Tension/Pain, Anxiety, Cognition/Fatigue, Depression.
•
Fatigue, sleep problems, and concentration difficulty were endorsed across all subgroups.
•
Comorbidity may partly arise from transdiagnostic symptoms lowering the diagnostic threshold of multiple disorders.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Depression, Anxiety, Chronic fatigue syndrome, Fibromyalgia, Irritable bowel syndrome, Mixture item response theory, Functional somatic disorders


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Vol 102

P. 170-178 - septembre 2026 Retour au numéro
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