S'abonner

GPU computing for shallow water flow simulation based on finite volume schemes - 08/02/11

Doi : 10.1016/j.crme.2010.12.004 
Manuel J. Castro a, , Sergio Ortega a , Marc de la Asunción b , José M. Mantas b , José M. Gallardo a
a Dpto. de Análisis Matemático, Universidad de Málaga, Campus de Teatinos s/n, 29080 Malaga, Spain 
b Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos, Universidad de Granada, C./Periodista Daniel Saucedo Aranda s/n, 18071 Granada, Spain 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 20
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

This article is a review of the work that we are carrying out to efficiently simulate shallow water flows. In this paper, we focus on the efficient implementation of path-conservative Roe type high-order finite volume schemes to simulate shallow flows that are supposed to be governed by the one-layer or two-layer shallow water systems, formulated under the form of a conservation law with source terms. The implementation of the scheme is carried out on Graphics Processing Units (GPUs), thus achieving a substantial improvement of the speedup with respect to normal CPUs. Finally, some numerical experiments are presented.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Computer science, GPUs, Finite volume methods, Shallow water, High-order schemes


Plan

Plan indisponible

© 2010  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 339 - N° 2-3

P. 165-184 - février 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Daubechies wavelets for high performance electronic structure calculations: The BigDFT project
  • Luigi Genovese, Brice Videau, Matthieu Ospici, Thierry Deutsch, Stefan Goedecker, Jean-François Méhaut
| Article suivant Article suivant
  • The fast multipole method on parallel clusters, multicore processors, and graphics processing units
  • Eric Darve, Cris Cecka, Toru Takahashi

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.