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Face, Content, and Construct Validity of dV-Trainer, a Novel Virtual Reality Simulator for Robotic Surgery - 22/08/11

Doi : 10.1016/j.urology.2008.12.044 
Patrick A. Kenney, Matthew F. Wszolek, Justin J. Gould, John A. Libertino, Alireza Moinzadeh
Institute of Urology and Robotic Surgery, Lahey Clinic Medical Center, Burlington, Massachusetts 

Reprint requests: Alireza Moinzadeh, M.D., Institute of Urology and Robotic Surgery, Lahey Clinic Medical Center, 41 Mall Road, Burlington, MA 01805

Résumé

Objectives

To assess the face, content, and construct validity of the dV-Trainer. The dV-Trainer is a virtual reality simulator for the da Vinci Surgical System that is in beta development.

Methods

Medical students, residents, and attending surgeons were enrolled in a prospective, institutional review board-approved study. The subjects were prospectively categorized as novice or experienced. Each subject completed 2 EndoWrist modules and 2 needle-driving modules. The performance was recorded using a built-in scoring algorithm. Each subject completed a questionnaire after finishing the modules.

Results

The novice group (n = 19) consisted of 3 students (16%), 11 residents (58%), and 5 attending surgeons (26%). The novices had operated an average of 1.3 ± 2.2 hours at the da Vinci console before using the simulator. The experienced subjects (n = 7) had performed an average of 140 robotic cases (range 30-320). Experienced robotic surgeons outperformed novices in nearly all variables, including total score, total task time, total instrument motion, and number of instrument collisions (P < .01). All experienced surgeons ranked the simulator as useful for training and agreed with incorporating the simulator into a residency curriculum. The virtual reality and instrumentation achieved acceptability. The needle-driving modules did not exceed the acceptability threshold.

Conclusions

The results of the present study have shown that the dV-Trainer has face, content, and construct validity as a virtual reality simulator for the da Vinci Surgical System. The needle-driving modules need to be refined. Studies are underway to assess the concurrent and predictive criterion validity. The dV-Trainer could become a beneficial training simulator for robotic surgery.

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Vol 73 - N° 6

P. 1288-1292 - juin 2009 Retour au numéro
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